數據差異化因素 – 使用數據構建業務敏捷性和彈性
已發表: 2023-07-22即使消費者基礎不斷增加，公司也必須相互競爭才能充分利用大多數服務和產品的微薄利潤。 此外，昔日的龐然大物正在為更具創新性的公司讓路，這些公司利用數據來發揮自己的優勢。 Orkut 被 Facebook 取代，諾基亞和黑莓被蘋果取代，百視達被 Netflix 取代。 公司已開始將數據用於商業目的，例如更好地了解客戶、提出新產品創意、升級招聘策略等等。 在業務流程中使用數據可以提高業務敏捷性和適應變化的能力 –
數據驅動決策：
如今，企業使用數據來做出關鍵決策，而不是支持關鍵人員的直覺或基於多數人的支持來決定方向。 制定行動方針的主要會議需要詳細介紹現有數據以及可以從數據中提取的趨勢、模式和相關性。 通常，業務的歷史數據用於推斷，以便更好地了解業務將如何根據建議的變更而發展。
了解客戶：
大多數新企業都關門大吉，因為他們無法了解他們的實際客戶群、他們的消費能力以及他們對價格上漲或添加新功能等變化的反應。 來自歷史和實時來源的數據可以在幫助您了解用戶方面發揮很大作用。 公司利用不同的數據源（例如社交媒體帖子和評論以及不同網站上的評論）來了解客戶。 如果公司仍處於“上市前”階段，它通常會進行調查，分發樣品以獲得快速反饋，並對類似產品的表現進行市場研究。
運營效率：
無論您是面臨倉庫管理相關問題的電子商務網站，還是面臨分銷困境的新火柴賣家，只有使用 21 世紀的數據才能提高運營效率。 隨著公司規模擴大並進入快速增長階段，日常工作流程中的摩擦就會出現。 這些需要通過分析數據並找出最佳解決方案來解決，而不是在問題上砸錢。 例如，假設一家公司面臨倉庫問題，並決定採取一種簡單的方法，在其銷售的每個新城鎮開設倉庫，那麼它就無法擴展，而且一旦風險投資資金花完，必然會出現現金短缺。
新產品/功能開發：
鑑於新的競爭可能導致客戶數量流失，當今沒有一家公司願意將所有賭注都押在單一產品上。 鑑於即使價值數十億美元的公司也會隨著客戶偏好的變化而衰落，客戶對單一產品的忠誠度可能風險太大。 然而，為了實現多元化或引入新功能以保持客戶參與度，公司需要數據，這樣才不會浪費精力或將精力從核心產品上轉移。
風險管理：
當新冠疫情襲來時，大量大大小小的公司都陷入困境。 那些沒有採取應急措施的人沉沒得更快。 一些企業利用疫情和“在家工作”政策實現了快速增長。 一旦大多數人接種了疫苗並且事情開始恢復正常，即使這些公司也受到了影響。 在這兩種情況下，沒有計算與變革相關的風險的公司都不得不停止運營。 來自歷史事件的數據可幫助公司製定 BCP 等應急計劃。 即使面臨前所未有的情況，公司也可以推斷業務數據，以根據市場的變化了解數月或數年的情況將如何發展。
利用數據實現增長的公司
如果您不確定數據是否會給您帶來相當大的優勢，或者是否願意只專注於您的產品或服務開發，這裡有一些公司利用數據達到了頂峰 –
Netflix：
在大規模數據處理和推薦系統設計方面，Netflix 名列前茅。 它的推薦系統是數據驅動決策的一個典型例子。 它基於用戶數據，實時運行，並根據客戶過去觀看過的節目和電影提供建議。
齊洛：
Zillow 是一個受歡迎的房地產市場，它使用網絡抓取來獲取有關房地產列表、市場趨勢和房地產最新新聞的數據點。 這就是它為用戶提供搜索結果的全面信息的方式。 所有這些數據幫助 Zillow 成為所有房地產領域的單一聯絡點，並促進了其增長。
PriceGrabber、Kayak、Shopzilla 等：
近年來，此類價格比較網站通過從網絡上抓取數據並向客戶展示產品價格在過去幾個月的變化情況而變得引人注目。 他們還顯示了近期的最低和最高價格以及“立即購買”或“等待價格下跌”的建議。 借助這些網站，買家可以利用數據做出更明智的購買決策。
優步：
全球最大的網約車公司分析交通模式、用戶行為、先前行程數據以及重大事故或道路封閉的新聞等數據，以改善用戶體驗。 這些數據有助於減少等待時間，為司機提供更高效的路線，並改善整體客戶體驗。
Spotify：
Spotify 是一款數據驅動的音樂應用程序，通過使用數據創建個性化推薦而脫穎而出。 它了解聆聽習慣和偏好以及音樂行業的最新趨勢，以創建可增強整體音樂流媒體體驗的過濾技術。 鑑於任何音樂應用程序都可以用於聽歌曲，這種數據驅動的方法使該公司脫穎而出。
數據來源
我們 PromptCloud 團隊提供了一種即插即用方法的 DaaS 解決方案。 只需 3 個簡單步驟 –
- 向我們提供網站列表、需要抓取的數據點以及抓取頻率。
- 查看我們構建的演示解決方案，並最終確定與您現有系統的集成合同。
- 啟用實時、完全託管的雲端網絡抓取解決方案。
我們的網絡抓取解決方案提供乾淨、準確的數據，可用於市場研究、競爭對手分析、情緒分析、價格情報、數據豐富等各種應用。 鑑於我們的 DaaS 解決方案是按使用付費的，它可以根據您的需求進行擴展，並且您的每月計費將根據您抓取的網頁數量和消耗的數據量進行。
提供高質量的數據是我們的主要重點，為此，我們採用了數據挖掘、網絡抓取和人工智能方面的最新技術。 這確保了複雜的數據格式得到處理，並且客戶始終可以信任他們建立業務的數據。