了解資料類型：第一方、第二方和第三方資料解釋

數據不僅僅是數字和事實。 它是從醫療保健到零售等幾乎所有領域明智決策的支柱。 本文深入探討資料世界，並聚焦在三種主要類型：第一方資料、第二方資料和第三方資料。

出於多種原因，行銷人員需要了解這三種資料類型之間的差異：

• 不同的數據類型提供不同程度的準確性，從而影響活動的有效性。
• 不同的資料類型直接影響行銷活動中個人化的深度。
• 了解資料來源可確保遵守不斷變化的資料保護法規，例如 GDPR 和 HIPAA。
• 識別資料類型有助於有效分配資料收集的預算。
• 了解數據的細微差別可以製定更引起共鳴和更有效的行銷策略。

了解第一方、第二方和第三方資料的含義、它們的重要性以及如何收集和利用每種類型的資料。

什麼是第一方數據？

重要性

這些數據就像一個洞悉的寶庫。 它提供了對客戶互動、偏好和行為的詳細了解。 公司可以追蹤各種指標，包括：

• 購買歷史記錄；
• 在網站上花費的時間；
• 訪問頻率；
• 聯絡方式，例如電子郵件地址和電話號碼。

它提供了用戶行為、偏好和模式的清晰視圖，使企業能夠在不斷變化的客戶旅程中佔據前排席位。

如何收集第一方數據

收集第一方資料是一個直接的過程。 它涉及諸如用於監控網站行為的網路分析、用於儲存客戶互動的 CRM 系統以及用於捕獲客戶意見的回饋表等工具。 此外，訂閱註冊、交易歷史和客戶支援互動也是其他豐富的來源。

用例

• 客戶細分：深入研究第一方數據，企業可以根據興趣、行為和人口統計數據對受眾進行分類。
• 個人化：利用這些數據，公司可以製作高度個人化的訊息，確保更高的參與率。
• 優化客戶體驗：透過評估現場行​​為，企業可以完善其線上平台，使其更加用戶友善。

優點

• 準確性：由於數據直接來自來源，其真實性和相關性很高。
• 控制：組織可以完全控制數據，從數據收集到使用。
• 隱私：第一方資料通常更符合資料隱私法，因為企業了解其來源並在同意的情況下取得資料。

缺點

• 數量有限：雖然高度相關，但與其他類型相比，第一方資料的數量可能有限。
• 資源密集：收集、儲存和分析第一方資料的過程可能會佔用大量資源，需要專用工具和專業知識。

什麼是第二方數據？

資料交換的一個現實例子涉及 Spotify 和三星之間的合作關係。

2018 年，三星宣布 Spotify 將成為其所有設備的首選音樂服務提供者。 此次合作意味著 Spotify 的應用程式將整合到三星手機、電視、Galaxy Home 智慧音箱和其他裝置中。 雖然資料交換的具體細節尚未公開，但此類合作夥伴關係通常涉及一定程度的資料共享。

透過這種集成，三星可能會深入了解用戶的聆聽習慣、偏好的類型，甚至是他們一天中最活躍的時間。 相反，Spotify 可能會接收有關用戶如何在各種三星裝置上與其平台互動的數據，從而增強其針對特定裝置的使用者體驗設計。

重要性

第二方數據彌補了您擁有的數據與您需要更全面了解的數據之間的差距。 它為目標受眾提供了更細緻的視角，讓企業透過利用原本不屬於他們的數據來增強行銷策略。

如何收集第二方數據

與透過與客戶直接互動收集的第一方資料不同，第二方資料是透過合作夥伴關係收集的。 這可能涉及數據共享協議或購買。 例如，連鎖飯店可能與航空公司合作存取有關旅客的數據，從而能夠更精確地定位度假套餐。

用例

• 策略夥伴關係：透過存取合作夥伴的數據，企業可以共同創造與更廣泛的受眾產生共鳴的行銷活動。
• 受眾擴展：第二方數據提供了對企業以前可能沒有接觸過的新客戶群的洞察。
• 增強的定位：整合第二方數據可以優化廣告定位，確保廣告活動接觸到更相關的受眾。

優點

• 相關性：與第一方資料一樣，第二方資料也是直接從源頭收集的，保證了其準確性和及時性。
• 獨家存取：透過合作夥伴關係獲得的數據通常無法在公開市場上獲得，從而提供競爭優勢。
• 透明度：您準確地知道數據來自哪裡，從而實現更好的可信度和合規性管理。

缺點

• 成本高昂：由於其排他性和相關性，取得第二方資料可能比其他資料類型更昂貴。
• 相容性問題：整合第二方資料可能需要大量資源，特別是在企業之間的系統不同步的情況下。
• 信任：第二方資料的有效性在很大程度上取決於提供資料的合作夥伴的可信度和可靠性。

什麼是第三方資料？

第三方資料是指與收集資料的使用者沒有直接關係的實體所收集的資訊。 這些實體通常稱為數據經紀人，從各種來源收集大量數據，將其聚合，然後將其出售給其他企業。 這些數據通常用於豐富公司對其受眾的了解，從而實現更廣泛的細分和有針對性的行銷工作。

重要性

隨著數位足跡的不斷增加，了解用戶的細微差別和行為對於企業至關重要。 第三方數據提供了消費者的廣泛視圖，使公司能夠獲得超越其直接客戶群的見解。 這種更廣闊的視野有助於識別新的潛在客戶群、完善行銷策略和了解產業趨勢。

如何收集

數據經紀人是第三方數據的主要收集者，採用多種方法來收集資訊。 其中包括從網站、調查、公共記錄、社群媒體抓取等購買資料。 通常，資料從多個來源聚合、匿名，然後分類以在結構化資料集中出售。

用例

• 全面視圖：第三方資料提供了超越公司現有客戶的市場鳥瞰圖。
• 靈活性：公司可以根據自己的需求購買特定的資料集，而無需自行收集。
• 速度：現成的資料集使企業能夠快速採取行動，而無需等待資料收集過程。

優點

• 全面視圖：第三方資料提供了超越公司現有客戶的市場鳥瞰圖。
• 靈活性：公司可以根據自己的需求購買特定的資料集，而無需自行收集。
• 速度：現成的資料集使企業能夠快速採取行動，而無需等待資料收集過程。

缺點

• 準確性問題：由於數據來自不同的來源，因此可能會擔心其有效性和準確性。
• 隱私問題：隨著對用戶資料和隱私的審查越來越嚴格，利用第三方資料可能會引起道德和法律問題。
• 成本：購買大量資料集可能是一件昂貴的事情，尤其是對於小型企業而言。

三種資料類型的比較分析

第三方 Cookie 退居二線：為沒有 Cookie 的未來做好準備

數位環境正在不斷發展，行銷人員長期以來依賴的工具和技術也隨之不斷發展。 即將發生的一個顯著變化是第三方 cookie 的逐步淘汰。

但為什麼會發生這種變化呢？ 加強的資料隱私法規和對使用者同意的日益重視導致主要瀏覽器重新考慮第三方 cookie 的作用。 因此，行銷人員和廣告商需要調整策略並轉向替代方法來收集和利用消費者數據。

擁抱第一方和第二方數據

由於第三方數據的廣泛可用性，焦點正在轉向直接從消費者收集的第一方數據。 這些數據既可靠又相關，使其成為行銷人員的重要資產。 品牌可以利用其網站上的互動、回饋表或忠誠度計劃來收集這些寶貴的資訊。

另一方面，第二方數據為品牌提供了直接存取另一家公司的第一方數據的機會。 例如，兩個非競爭品牌之間的合作可以為共享客戶見解和分析鋪平道路。 這種安排可以彌合數據差距並提供更廣泛的消費者視角。

資料收集方式多樣化

第三方 cookie 的日漸式微促使企業探索多樣化的資料收集方法。 上下文廣告根據用戶造訪的網頁內容來定位用戶，目前正在復甦。 同樣，指紋識別雖然存在爭議，但由於它根據設備的獨特配置來識別用戶，因此越來越受到關注。

此外，客戶資料平台 (CDP) 和資料管理平台 (DMP) 的興起提供了來自多個來源的客戶資料的整合視圖，確保行銷工作更明智、更有效。

經常問的問題