社交媒體數據對您業務的影響
已發表: 2023-08-16數據主要可以採用三種不同的格式：結構化、半結構化和非結構化。 結構化數據是指我們在 Google 表格、Excel 文件和表格中看到的表格數據。 半結構化數據可以是列表、流程圖、圖表、JSON 文件、XML 數據等。 非結構化數據指的是其他所有數據——所有不遵循模式、可以由機器學習和破譯的數據格式。
非結構化數據和社交媒體
當今非結構化數據的最大來源之一是從不同社交媒體網站抓取的數據。 這些可以是來自 Facebook 或 Reddit 的文本數據、來自 Instagram 或 Pinterest 的圖片、來自 Linkedin 或 Glassdoor 的工作評論和帖子，甚至是來自數十個不同平台的視頻和音頻記錄。
雖然處理非結構化數據很困難，但 NLP 或自然語言處理在過去十年中取得了長足的進步。 這使得企業和研究人員能夠使用社交媒體內容上的機器來提取信息。 社交媒體等替代數據源允許公司直接使用和構建客戶現場生成的原始數據。
社交媒體數據可以幫助您實現業務目標
對於那些想要更好地了解用戶群並利用他們的反饋來開發新功能和產品的公司來說，正確收集社交媒體數據可以變成金礦。 雖然這似乎是一條充滿挑戰的道路，但將數據留在桌面上並不是一個選擇。 因此，讓我們看看您可以採取的 5 個步驟方法，以最佳方式使用社交媒體數據並促進您的業務。
- 找到與您的業務最相關的平台：利用所有社交媒體平台只會增加噪音並分散您對主要任務的注意力。 相反，您需要列出最有可能包含與您相關的數據的平台。 如果你創建消費品，Instagram 的捲軸和帖子可能是一個很好的信息來源，如果你提供專業服務，Linkedin 可能更適合你，對於那些想深入研究 B2C 產品營銷模式的人來說，Facebook 可能會創造奇蹟， 等等。
- 設定目標：除非您設定目標並努力實現它，否則您將只是坐在從社交媒體上抓取的堆積如山的數據上，而不知道如何處理它們。 您可以提出問題陳述，而不是決定您需要什麼答案，例如為什麼您的某些產品比其他產品更受歡迎，您下一步應該從事什麼類型的產品或服務，為什麼您的回頭客數量較少等等。只有當你準備好你的問題時，你才能繼續尋找隱藏答案的數據。
- 決定數據抓取工具：完成問題陳述並決定需要從哪些來源獲取數據後，您必須決定用於完成工作的工具。 您可以選擇 DIY 編碼、屏幕抓取半自動化軟件解決方案和 DaaS 產品。 然而，如果您需要快速“按需”完成工作，而不必擔心網絡抓取的技術和法律方面的問題，那麼最好選擇像 PromptCloud 這樣的 DaaS 提供商。
- 跟踪趨勢和變化：新趨勢出現，每個人都想分一杯羹。 為了確保您不會錯過，一旦獲得實時數據源，您將需要每小時、每天或每週監控趨勢和變化。 如果您更頻繁地查看數據，您將能夠更快地採取行動並充分利用機會。 其中一個例子是首先使用有關新冠疫情的數據並意識到其影響的企業。 這些公司很可能改變了他們的業務方向並及時挽救了他們。 改變方向可能意味著將他們的業務轉移到網上，或者從餐館業務轉向雲廚房設置。 您還需要跟踪競爭對手社交媒體參與度的變化和趨勢。
- 客戶情緒分析：社交媒體數據最常見的用途是分析客戶留下的評論和評論，以找出公司在哪些方面做得正確，以及他們的努力有哪些不足之處。 如果您從事 B2C 業務，一旦您使用了這些數據並對其執行了基於自然語言處理的情感分析，您可能會發現大量數據，您可以將這些數據提供給您的產品團隊來處理。
影響者和 Instagram 抓取
近年來，Instagram 已發展成為最大的影響者平台。 在這裡，名人和新面孔以全新的方式宣傳產品和服務。 他們的帖子包含多種形式的數據——視頻、圖像以及作為描述添加的文本內容。
這些內容提供了對市場最新趨勢、當前正在宣傳的頂級產品、品牌正在招聘的頂級影響者等的見解。 通過 Instagram 抓取，您不僅可以獲得內容和數據，還可以獲得有關在您想要推廣自己的產品或服務時可以聯繫哪些人的信息。
鑑於 Instagram 或任何其他社交媒體網站包含格式不正確的數據，抓取它、清理它然後使用它是一個複雜的過程。 除非您使用的服務提供商之前有社交媒體數據方面的經驗，否則您最終可能會得到不干淨的數據，這反過來又會影響您提取的所有見解以及您做出的數據支持的決策。 如今，Instagram 營銷為影響者帶來了廣泛的機會。
我們 PromptCloud 團隊幫助客戶：
- 基於原始社交媒體數據構建不同的產品。
- 使用社交媒體數據根據反饋和評論改善客戶體驗。
- 通過社交媒體更好地了解競爭對手，並據此做出業務決策。
隨著新的替代數據源的添加，它們可能難以使用，但從長遠來看，快速適應的人最終將擁有優勢。