雲端在企業資料化管理中的作用

您是否知道預計 2024 年全球將產生 147 ZB 的資料？ 不管你相信與否，這意味著今年將產生 27 ZB 的額外數據，與 2023 年相比，這是一個巨大的數字。 我們都知道數據是有效業務策略背後的主要驅動因素。 分析數據不僅可以揭示隱藏的趨勢，還可以提供對以前未知的業務的各種見解。 因此，我們可以說數據是當今數位領域的貨幣。 讓我們來看看一些揭示數據真實價值的統計數據。

• 2022年全球數據化市場規模為3,101.9億美元，預計到2032年將達到10,135.7億美元左右，2023年至2032年的預測期內複合年增長率為12.57%。
• 以部署來看，雲端細分市場佔據主導地位，市佔率最大，達 54%。

分析這些統計數據後，很明顯數據在當今的數位生態系統中具有重要的價值。 讓我們踏上旅程，了解資料化的基礎知識、其流程以及雲端在培養資料化中的作用。

了解數據化

數據化是將各種類型的信息（例如物理測量、人類行為、商業交易或任何其他類比參數）轉換為可分析、處理和用於各種目的的數位數據的過程。 此過程涉及資料的收集、處理和存儲，以及使用演算法和其他計算技術從資料中提取見解和價值。

近年來，隨著企業、政府和個人產生的資料量呈指數級增長，數據化變得越來越重要。 這在一定程度上是由技術進步所推動的，例如允許設備自動收集和共享資料的物聯網，以及產生大量用戶生成內容的社交媒體的興起。

企業數據化的本質

資料化透過自動化耗時的手動任務或需要專門技能的操作，主動使企業能夠簡化營運。 例如，組織可以結合自動化軟體來從大型資料集快速產生報告，而無需手動分析資料。 自動化還使公司能夠降低與工資處理或庫存管理等勞動密集型活動相關的成本。

組織可以透過存取即時數據做出更明智的決策。 數據化提供了跨多個部門和流程的業務績效的全面視圖，有助於管理人員識別客戶行為的趨勢或需要改進以增加利潤的垂直領域。 此外，預測分析使公司能夠預測未來的需求，以便更好地為市場條件或消費者需求的變化做好準備。 因此，這有助於他們制定和實施有效的策略，提高整體業務生產力。

數據化流程

在深入研究細節之前，讓我們先了解一下在資料化中發揮關鍵作用的各種流程。 資料化的一些最重要的過程是資料收集、資料預處理、資料儲存、資料處理、資料視覺化和資料利用。 讓我們深入細節並了解每個過程的本質。

數據收集

首先，資料收集是從各種來源收集資料的過程。 這些來源是感測器、社交媒體、金融交易或其他類型的數位或類比媒體。 這些數據可以即時收集，也可以定期收集，具體取決於具體的用例。 此外，從這些來源收集的資料量可能會根據業務需求而有所不同。

資料預處理

您知道原始資料高度非結構化且分佈不均勻嗎？ 因此，為了使這些資料更可用且非結構化，我們需要事先處理原始資料。 這就是資料預處理的用武之地。 資料預處理包括清理、過濾和轉換原始數據，使其更適合分析。 這可能包括刪除重複項、更正錯誤以及將資料轉換為一致格式等任務。

資料儲存

資料經過預處理後，需要以適當的格式儲存以供分析。 這可以包括傳統資料庫、資料湖或雲端儲存。 資料儲存非常重要，因為資料儲存不當可能會導致資料遺失。

數據分析

數據分析涉及使用各種技術和工具從數據中提取見解並做出預測。 這可以包括機器學習演算法、統計分析或視覺化工具。 數據分析非常重要，也是最重要的一步，因為它揭示了各種隱藏的趨勢和模式。

數據視覺化

此步驟是以易於理解和解釋的方式呈現數據。 這可以包括創建用戶友好且具有視覺吸引力的圖表、圖形和其他類型的視覺化效果，以便輕鬆查看數據中的模式和趨勢。

數據利用

這是最後一步，從數據分析中獲得的見解和預測用於制定決策並採取行動。 這可以包括自動化某些流程、優化業務營運或為策略決策提供資訊。 結果可用於提高各種產品和服務的有效性。

雲端：數據化背後的改變力量

當我們談論數千兆位元組的資料時，通常我們更喜歡將它們儲存在實體硬碟中。 但當我們談論大規模資料儲存和處理時，雲端在有效儲存和管理這些資料方面發揮關鍵作用。 雲端透過提供高度安全、高效且可擴展的基礎設施來滿足不斷增長的需求，從而增強資料化能力。 讓我們深入了解構成資料化支柱的雲的細節和研究因素。

更高程度的安全性

根據 Statista 的數據，首要的雲端安全問題是資料遺失和外洩 (69%) 以及資料隱私/機密 (66%)，其次是憑證意外外洩 (44%)。 不可否認，安全在當今的數位時代至關重要。 資料外洩對企業來說可能是災難性的，並可能導致重大損失。 由於需要不惜一切代價保護敏感數據，因此雲端在儲存和管理數據方面被證​​明是高度安全的。 雲端部署了強大的安全措施，例如防火牆和強加密，以保護資料免受外部攻擊。 這使組織可以高枕無憂，因為他們知道自己的資料是安全的。

滿足未來需求的可擴展性

我們都清楚，數據是不斷產生的，未來將會有大量的數據。 由於已經預計未來數據的產生將會增加，因此我們需要一個可擴展的基礎設施。 幸運的是，雲出現了，並被證明是一個救星。 雲端能夠根據需求擴展或縮減其資源。 這可以進一步增強企業的數據化能力，因為全球組織可以利用數據化的力量。

自動資料備份和恢復

我們已經強調了數據對於組織的重要性。 因此，保持資料安全至關重要。 但即使在部署多種措施之後，數據也有可能受到損害。 這可能是由於外部攻擊或技術問題而發生的。 在這種情況下遺失資料可能會造成重大損失以及營運中斷。 幸運的是，雲端提供了定期的資料備份以及強大的災難復原機制。 因此，即使數據遭到破壞，災難復原機制也可以盡快檢索數據，並且定期備份可以保持數據更新。 因此，雲端促進了處理大量資料的企業的資料化。

高冗餘和高可用性

您是否知道雲端中的斷電或任何其他技術問題可能會嚴重擾亂業務運作？ 但幸運的是，在當今的數位環境中並非如此。 資料中心和雲端託管組織部署冗餘電源備援解決方案，確保其雲端基礎架構 24/7 可用。 Cyfuture 等組織在印度經營 4 個主要資料中心，以及即將建成的 3 個資料中心。 這保證了資源隨時隨地的可用性。 此外，整個雲端基礎設施根據最新的行業和監管指南進行持續管理和升級。

最後一句話

對於希望在競爭激烈、充滿活力的世界中獲得優勢的企業來說，數據化確實非常重要。 透過將各種類型的信息轉換為數據，企業可以發現新的秘密並識別以前未知的隱藏模式。 透過執行資料收集、資料預處理、資料儲存、資料分析和資料視覺化等關鍵步驟，企業可以利用資料化的力量。 雲端作為企業資料化的支柱，正在發揮關鍵作用。 雲端提供了安全、可靠且高效的高度可擴展的基礎架構。 這確保所有組織都可以安心地管理、儲存、分析和監控其資料。

雖然市場上有許多託管雲端服務供應商，但 Cyfuture 正在成為領先的服務提供者。 Cyfuture 擁有 23 年以上的經驗，憑藉大量尖端的基於雲端的解決方案組合在市場上佔據強勢地位。 作為行業領導者，Cyfuture 致力於透過促進創新的一流解決方案提供卓越的客戶服務。 Cyfuture 目前在印度擁有 4 個高度可靠的資料中心，另外 3 個資料中心即將於 2024 年開幕。如果您希望利用資料化或雲端的力量，請考慮與我們的專業人員聯繫。 我們由 2000 多名專業人士組成的強大家族真正致力於讓您的夢想成為現實。

常見問題解答

Q1 資料化對企業有何影響？

答案：數據化允許企業透過提供基於數據分析的見解來做出更好、更明智的決策。它使公司能夠改善營運、了解客戶行為、發現新的市場機會並開發更好的產品和服務。 此外，它還揭示了各種隱藏的模式和趨勢，使組織能夠做出策略決策。

Q2 日常生活中資料化的一些例子有哪些？

答：日常生活中數據化的例子包括使用 GPS 追蹤我們的行動、智慧型手機收集有關我們使用不同應用程式頻率的數據，以及社群媒體平台收集有關我們的興趣和互動的資訊。此外，智慧手錶等小工具可以追蹤您的心率、腳步，甚至睡眠時間。