網絡爬蟲在識別酒店行業趨勢和機會方面的作用
已發表: 2023-06-14酒店業在大流行期間受到的打擊最為嚴重。 在許多商店關閉的同時，其他商店不得不解僱大部分員工。 遊輪出售船舶，餐館倒閉，酒店預訂量降至數十年來最低。 根據 NASSCOM 的這份報告，美國本身的酒店預訂量暴跌了近 60%。 然而，現在情況發生了變化，在後大流行時代，人們以前所未有的方式旅行。
這為酒店業主創造了計劃和彌補部分損失的機會。 熱門和另類地點不斷增長的旅遊人群也為開設新酒店和擴展業務提供了更多選擇。 酒店數據對於企業在這樣一個充滿活力和競爭激烈的市場中蓬勃發展至關重要。
這些數據可用於各種目的，例如擴展、決定季節性或“最後一分鐘”房價，甚至創建可以出售給更廣泛受眾的全包家庭或情侶套餐。 網絡爬行是業內希望進行數據支持賭注的最佳數據源之一。 對酒店使用網絡爬蟲的一些最常見的好處是：
市場調查
甚至在您開設酒店之前，您就需要打好基礎。 這可能涉及諸如
- 找出該地區人們的平均收入。
- 計算出不同季節的平均遊客客流量。
- 該地區是否受到洪水或風暴等自然災害的影響。
- 該地點現有的不同價格區間的酒店數量。
- 淡季平均入住率。
競爭分析
識別和分析競爭是至關重要的，除非你想變得無關緊要。 為此，您需要硬數據而不是直覺。 例如，如果你是一家五星級酒店的老闆，想在一個城市開一家新酒店，你可能會本能地想把你的酒店開在離其他五星級酒店不遠的地方。 然而，數據可能會讓您發現，由於受歡迎程度、中心位置和豪華街區，該市幾乎所有 5 星級酒店都位於同一區域。 只有通過競爭對手的數據分析才能提取出這樣的發現。
識別趨勢
如今，公司很快就會緊跟潮流，以吸引大眾並迅速傳播開來。 酒店業主可以通過增加他們的社交媒體影響力和描述最新的活動、新增內容和發生的事情來做同樣的事情。 從網絡上抓取數據可以提供大量想法，這些想法可以用來生成新時代旅行者和遊客相關的內容。
定價和收入管理
正確定價會直接轉化為更高的入住率——這就是為什麼那些使用由機器學習算法支持的數據支持定價策略的人在遊戲中遙遙領先的原因。
管理在線聲譽
如果您是酒店老闆，一條推文或病毒視頻最終可能會導致價值數千美元的業務損失。 因此，在互聯網上抓取提及您酒店名稱的評論和評論符合您的最大利益。 獲得數據後，您將需要執行情緒分析，找到對您的業務最關鍵的數據，並解決可以解決的問題。
制定擴展計劃
一旦現有酒店盈利，擴張計劃是企業發展的最佳方式。 然而，計劃外或快速擴張幾乎在每個行業都是災難的根源。 這就是為什麼在決定諸如以下之類的事情之前必須收集酒店數據的原因：
- 在哪裡開新酒店？
- 哪種類型的酒店適合特定地點？
- 酒店應該有多大，它的容量應該是多少？
- 應提供哪些便利設施或附加功能？
目的地洞察
目的地在決策中起著重要作用，例如您的酒店應該有多大、應該提供哪些便利設施、酒店的主題、您想要保留的食物選擇等等。 您需要徹底研究酒店的位置，而不是根據直覺或不准確的數據做出決定。 適合宗教場所的酒店與森林中的酒店大不相同。
提升賓客體驗
遊客不想在旅館裡度過一整天。 相反，他們想體驗當地的美食和文化、參觀熱門景點、去另類地點、參加活動等等。 根據您的酒店所在位置，您可能希望提供附加功能以提升賓客體驗。 這些範圍可以從海濱酒店的私人海灘到山坡上酒店的策劃旅遊計劃。 您可以抓取酒店數據以了解其他酒店包括哪些住宿設施，為客人提供更健康的體驗。 與單純的房間租金相比，此類由數據支持的產品還帶來了更大的利潤。 您還可以使用數據創建 x 天 y 夜的精選套餐，其中包括某個地方的熱門旅遊景點和活動。 但是要以具有吸引力且價格合理的方式創建它們——您將再次需要更多數據！
需求預測
弄清需求是決定酒店成敗的最關鍵的數據點。 抓取歷史酒店數據以及與其他酒店有多少空房相關的實時數據，可以幫助您確定短期和長期需求。 如果您的酒店已經存在了一段時間，您可能希望將入住率數據添加到組合中。 根據需求預測，您可以以更便宜的價格贈送一些房間以提高入住率。
採用最新技術
許多酒店擺在桌面上的一個主要機會是採用最新技術。 雖然這可能並不總是可行，但成為早期採用者之一總能給您帶來優勢。 例如，想像一下您仍然無法在線預訂的酒店。 作為酒店所有者，您將不得不蒐集酒店數據並找出可以促進您的業務並降低成本的最新技術。
爬網和查找相關數據對於酒店企業來說太複雜了，無法獨自承擔。 您應該專注於實際業務，並讓像 PromptCloud 這樣的 DaaS 提供商來完成繁重的工作，我們將根據您要解決的用例和問題陳述為您提供數據。 此外，與真正的基於雲的解決方案一樣，我們也將僅根據您的使用情況向您收費。 這樣，您每個月都可以解決新問題並發現新機會，並利用手中的數據在競爭中保持領先地位。