誰是 SaaS 領域頂級人工智慧公司的幕後黑手？

誰擁有最常用的人工智慧產品，誰就可能統治科技的未來，因為人工智慧將引領一場革命，為全球經濟帶來高達 4.4 兆美元的收入。

這就是為什麼每家領先的科技公司都在投入資源投資人工智慧新創公司。

人工智慧越成為每家公司開展業務和建立基礎設施的一部分，它們與資助者產品的整合就越重要。 例如，越多的公司依賴 OpenAI，他們就越有可能使用 Microsoft Azure 並購買微軟的 AI 晶片。

因此，了解誰支持哪些人工智慧公司將幫助您了解誰將決定科技的未來。 讓我們詳細分析誰在背後支持哪些人、他們如何從中受益，以及這將如何改變 SaaS 的未來。

排名前 5 名的 SaaS 人工智慧公司及其資助者

以下是 SaaS 領域資金最充足的五家人工智慧公司以及它們的資助者。 首先，快速細分：

正如你所看到的，人工智慧新創公司與其資金之間存在著複雜的關係。 雖然 OpenAI 和 DeepMind 各自擁有唯一的資金來源，但其他三者則得到了不同主要科技公司的混合支持。

1.開放人工智慧

截至撰寫本文時，OpenAI 創建了最廣為人知和使用的大型語言模型 (LLM) 產品： ChatGPT 。 它由 OpenAI 的 GPT-4 模型提供支持，能夠以令人印象深刻的準確性完成從數據分析到文章寫作的所有任務。

OpenAI 成立於 2015 年 12 月 11 日。經過四年的努力，他們在 2019 年發布了 GPT-2，開始成為頭條新聞。但直到 2022 年，他們才發布了 ChatGPT，進入了公眾的視野。

眾所周知，微軟在 2023 年初向 OpenAI 投資了 100 億美元。這項巨額投資表明，這家科技巨頭對主導產業的最佳機會進行了集中預測。 它也使 OpenAI 成為資金最充足的人工智慧新創公司。

展望未來，OpenAI 執行長Sam Altman 表示，他的團隊「極其專注於製造 AGI」或通用人工智慧。 AGI 是人工智慧的一種形式，在任何智力任務中都可以達到人類水平。 ChatGPT 是人工智慧的一種狹義形式——它有一個很棒的語言模型——但它依賴另一個人工智慧模型 DALL-E 來製作圖像。 通用人工智慧不僅能勝任這些任務，還能勝任許多其他任務。

如果OpenAI成功成為第一家開發AGI的公司，那肯定會帶來巨大的競爭優勢。

2. 人擇

Anthropic 是人工智慧領域的新玩家，成立於 2021 年。他們強調開發可靠、可解釋和可操縱的人工智慧系統。 Anthropic 由前 OpenAI 員工（包括 Dario 和 Daniela Amodei 兄弟姐妹）創立，旨在解決人工智慧產業中出現的一些道德和安全問題。

Anthropic 的主要項目是 Claude，這是一個比現有模型更透明、更容易指導的人工智慧模型。 透過關注這些方面，Anthropic 旨在建立能夠更有效地整合到各種應用程式中的人工智慧。 同時，他們尋求最大限度地減少人工智慧負面影響的風險，例如製造假新聞或對就業市場造成乾擾。

他們大約 76 億美元的令人印象深刻的資金池來自眾多科技巨頭，包括Google、亞馬遜、Salesforce、SAP、Zoom 和 Meta。 這種多元化的投資組合不僅凸顯了人們對 Anthropic 使命的廣泛興趣，也反映了其產品在科技生態系統中的策略重要性。

這些科技巨頭作為資金來源的參與表明了對 Anthropic 在法學碩士和人工智慧安全方面工作潛力的堅定信念。 每個投資者不僅帶來財務資源，還帶來廣泛的網路、技術能力和市場覆蓋範圍，這些都可以從安全、可靠和道德負責的人工智慧技術的進步中受益匪淺。

3.谷歌DeepMind

DeepMind 於 2014 年被Google收購，是人工智慧產業的先驅，以其在深度學習和強化學習方面的開創性工作而聞名。 他們最近發布了 ChatGPT 的競爭對手 Genesis，其糟糕的發布導致谷歌股票遭到拋售，價值約 900 億美元。

DeepMind 的使命是解決智慧問題，然後用它來解決其他一切問題，他們的研究跨越多個領域。 一些值得注意的領域是醫療保健領域，它的人工智慧幫助預測急性腎損傷和改善眼部疾病的診斷；以及能源領域，它減少了谷歌資料中心的能源消耗。

谷歌的收購為 DeepMind 提供了無與倫比的運算資源，並使他們能夠利用谷歌龐大的數據和技術基礎設施。 這種關係不僅加速了 DeepMind 的研究，還使Google能夠將他們最近的人工智慧聊天 Gemini 整合到 Gmail 等產品中。

4. 資料塊

Databricks 的總資金達 42 億美元，已成為大數據和分析領域的巨頭。 該公司成立於伯克利實驗室，不斷發展壯大，致力於改變企業處理大規模數據分析、儲存和商業智慧的方式。

微軟、亞馬遜、Salesforce 和 Nvidia 等科技巨頭的支援不僅為 Databricks 提供了大量的財務資源，而且還使其與科技業一些最有影響力的參與者結盟。 此次合作體現了對數據分析未來的共同願景，並強調了可擴展、高效的解決方案對於處理大數據的重要性。

Databricks 從一個源自學術研究的計畫發展成為一家價值數十億美元的公司，其發展軌跡凸顯了它們在數據分析發展中的關鍵作用。 他們的平台已成為資料科學家和工程師不可或缺的一部分，提供了一個統一的環境，促進資料驅動專案的協作和創新。

5. 詞形變化人工智慧

Inflection AI 由業界資深人士共同創立，願景是改善人機交互，已獲得 15 億美元資金用於開發對話式 AI。 該技術旨在使與人工智慧的互動更加自然和直觀，以彌合複雜的機器學習模型和日常可用性之間的差距。

以微軟和英偉達為主要技術資金來源，Inflection AI 完全有能力引領對話式人工智慧的發展。 來自科技巨頭的支持凸顯了 Inflection AI 使命的潛力。 這也顯示他們對公司使人工智慧更容易為廣大受眾所使用和實用的方法充滿信心。

該公司對對話式人工智慧開發的關注代表著在創建能夠更有效地理解和響應人類語言和意圖的人工智慧系統方面邁出了重要一步。 Inflection AI 的歷程反映了人工智慧更廣泛的行業趨勢，即更好地使用和回應情感語言，預示著人工智慧支援更細緻、更有意義的互動的未來。

人工智慧頂級技術資助者將獲得什麼

科技公司的投資方式與創投家或銀行的投資方式不同。 他們不僅對識別能夠成長的公司感興趣。 他們希望找到擁有獨特技術和優秀人才的公司，並能夠與他們目前的產品產生協同效應。

讓我們來解析一下在人工智慧領域進行巨額投資的五家主要公司的策略舉措。

微軟

微軟最引人注目的投資是其向 OpenAI 開出的 100 億美元支票。 此後，他們的股價上漲了 75% 以上，在撰寫本文時市值超過 3 兆美元。 微軟目前是世界上最大的公司。

但這不僅是科技巨頭對 OpenAI 的投資導致了價值的上漲。 微軟繼續進行大規模的人工智慧投資，包括最近宣布對西班牙的人工智慧基礎設施投資 21 億美元。

這是因為微軟相信人工智慧投資將補充他們的其他產品。

他們投資的公司將依賴微軟Azure的雲端基礎設施，對於使用微軟產品的客戶來說，使用這些工具將變得更加容易。 微軟的客製化人工智慧晶片將為雲端基礎設施提供動力，從而創造更多的垂直整合。

亞馬遜

與微軟類似，亞馬遜希望其亞馬遜網路服務（AWS）雲端基礎設施能夠支援未來的人工智慧以及使用該人工智慧的人。

AWS每年已經帶來900 億美元的收入，因此不難想像，只要亞馬遜的人工智慧投資獲得回報，這種產業主導地位就會在人工智慧驅動的未來持續存在。

Anthropic 已經宣布，他們將使用 AWS 作為雲端基礎設施以及亞馬遜的 Trainium 和 Inferentia 晶片，建立類似於微軟的垂直整合水平。

英偉達

還記得微軟和亞馬遜是如何製造自己的人工智慧晶片的嗎？ 那麼，這些晶片需要另一種類型的處理器，稱為 GPU。 在這兩種情況下，Nvidia 都建立了合作夥伴關係，以確保這些科技巨頭使用 Nvidia GPU。

與此同時，英偉達正在對人工智慧公司進行自己的投資，清楚地表明誰將擁有在人工智慧驅動的未來取得成功的處理能力。

字母

擁有Google的公司 Alphabet 是這份名單上最難評估的公司。 這是因為他們在 2023 年 4 月合併了Google Brain 和 DeepMind，從而將最重要的人工智慧投資保留在內部。

他們還提供自己的新人工智慧晶片和雲端平台。 事實上，Google Cloud 客戶可以存取 Anthropic、Meta 和其他 98 家公司的 AI 模型。 看來 Alphabet 的策略與寬度有關，而不是深度。 這讓他們可以在許多不同的可行的人工智慧產品上進行對沖，而不必預測哪一個會脫穎而出。

銷售隊伍

這個名字可能對你來說很引人注目——他們是這份名單上唯一一家價值低於 1 兆美元的公司。 但與其他公司一樣，Salesforce 一直在進行人工智慧策略投資。

Salesforce 的遊戲並不在晶片製造或雲端基礎設施領域。 相反，他們希望鞏固自己作為首要銷售分析和銷售智慧平台的地位。

憑藉著在行銷、銷售和客戶營運方面的人工智慧功能，Salesforce 一直在尋找下一個利用人工智慧進行擴充的方法。 事實上，他們剛剛發布了Einstein Copilot ，這是一種對話式人工智慧模型，可以幫助用戶解釋他們的數據。 這些創新讓 Salesforce 透過提供其他人無法提供的功能和功能，佔據了更多的 CRM 市場。

如何跟上科技界最知名人士的步伐

你手上可能沒有 100 億美元來投資人工智慧。 但是，追蹤行業領導者的策略舉措是了解 SaaS 在我們展望（不遠的）未來時將如何變化的一種方式。

隨著人工智慧越來越融入行銷營運和策略，了解這些主要技術參與者背後的聯繫和動機將幫助您掌握每一個關鍵發展。

準備好更深入分析技術領導者如何規劃他們的策略舉措了嗎？ 作為基金會內部人士，您可以閱讀這些案例研究以及更多很棒的建議。