大數據專業人士的頂級社區 – PromptCloud
已發表: 2017-09-06隨著大數據的大量增長和普及，世界各地的企業都在為巨大的變化做準備。 無論規模、性質和運營如何，全球的企業都在利用關鍵數據的力量。 您的公司在數據分析的幫助下執行和執行日常運營。 結構化和非結構化數據的存在會定期淹沒組織活動。
數據分析可幫助您利用這些資源，從而獲得對現有流程的智能和有針對性的洞察。 那不是全部; 數據分析賦予企業家和項目開發人員權力。 您將有機會評估和評估現有流程以及做出明智舉措的靈活性！
數據分析是救星
關於數據已經說了很多，做了很多。 專家們稱讚它是當今時代的革命性技術和最偉大的創新之一。 無論是小型企業還是大型企業，數據分析都是當下的需要。 尤其是在為潛在消費者創造個性化體驗時，沒有什麼能比得上數據分析了。 對來自重要來源的數據進行有效分析可以幫助您全面了解消費者的想法。 它賦予您對市場的權威，並有機會為潛在觀眾創造令人驚嘆的體驗！
如今，數據分析專家和科學家的需求量很大。 如果我們按照目前的市場趨勢來看，大多數組織都在以前所未有的方式擁抱大數據。 從採取行政措施到加速生產，數據分析正在各種流程中找到應用。 是什麼讓大數據如此特別？ 以下是潛在因素的快速瀏覽：
- 可訪問性：您的情報清單中可能存儲了大量數據。 這不是您作為企業所有者需要做的唯一事情。 訪問這些數據集也很重要，這也是您最需要有效分析的地方。
- 整體和分段：項目開發人員或經理不必在任何地方和任何地方搜索這些數據集。 它們被細分為社交、網絡、移動和電子郵件分析，這樣更容易找到它們！
不可否認，數據分析對當今企業組織的重要性。 如果您想保持領先於增長曲線並將您的企業推向頂峰，那麼只有領先的數據科學家才能成為最佳支持。 正是在這裡，我們來到了關鍵點。
您在哪裡可以找到可靠、知名且獨具匠心的數據科學家？
由於數據分析需要深入的知識和技術專長，因此必須與領先的數據分析師取得聯繫。 即使是新的數據專業人員和第一次使用數據的人也需要在正確的時間獲得正確的支持。 關於這一點，讓我們開始搜索最受歡迎的數據分析資源和社區。
社區的出現
大數據和數據分析是相對較新的術語。 全球的商業企業和公司正在熱身並接受這一概念。 很自然，對才華橫溢的數據科學家的需求達到了最高點。 在這種情況下，供需失衡會導致嚴重後果。 這就是為什麼許多新的分析師、數據研究人員和數據分析專家正在冒險進入專業領域的原因。
由於沒有人能夠解決所有類型的數據問題，因此定期參考專家的意見、建議和評論至關重要。 正是在這裡，在線社區在很大程度上為您提供了幫助。
專業支持
在分析公司生成的結構化數據時，您可能會遇到困難。 或者新聘用的數據分析師可能無法理解市場力量或特定的消費者行為。 他們需要依靠一個強大、足智多謀和可靠的社區。 無論問題、時間或地點如何，他們都可以獲得有針對性的專業支持。
如果您是企業家、專職項目經理或數據分析領域的新進入者，那麼以下社區將是您的最佳選擇！
- SAS 社區
沒有什麼比獲得先驅者的建議和評論更好的了。 SAS 社區由一群聰明、聰明、富有創造力的數據科學家組成，他們恰好是 SAS 軟件背後的策劃者。 如果您正在利用該軟件，將其用於有效的業務分析，或者試圖掌握使用它的藝術，那麼 SAS 論壇將是您的理想之選！
作為經驗豐富的數據科學家和專業分析師的專屬社區，SAS 將讓您隨時了解最新趨勢、最新發展和同行活動。
- 卡格爾
Kaggle 是一個充滿活力的數據科學家和數據分析專業人士社區。 它們提供最前沿的數據科學，比大多數人想像的更快、更好。 考慮到他們在解決包括製藥、金融服務、能源、信息技術和零售在內的各種行業的實際問題方面的良好記錄，難怪谷歌在 2017 年 3 月收購了他們。Kaggle 提供公共和私人數據科學由熟練的全球人才庫提供競賽和按需諮詢。 .
- 數據世界
這是一個相對較新的社區，一直被定位為數據人的社交網站。 會員可以找到出色的數據集並一目了然。 社區功能允許成員關注人員、主題和項目。 它還允許人們添加來自任何來源的數據，並可選擇將其設為開放或私有。 其他操作功能包括文檔、腳本、圖表等。 內置查詢系統允許您在數據集中和跨數據集進行查詢。 社區的協作方面可幫助您找到貢獻者並通過討論建立您的網絡。
- 分析 Vidhya
深入、全面、深刻的知識是一切活動的基礎。 在數據分析方面，您對該主題的了解非常重要。 作為一個處理關鍵數據問題、最新主題和無數分析操作的綜合社區，Analytics Vidhya 是即將到來的數據分析師的首選目的地。 本論壇討論的主題具有高度相關性、最新性和獨特性。 不管你問什麼問題，都會有人回答。
最重要的是，“Analytics Vidhya”具有解決數據問題的全面而全面的方法。 關於數據分析、數據可視化資源、數據利用、大數據和數據科學的討論是由一群數據愛好者發起的。 論壇的參與性、對初學者的支持和廣泛的曝光是其受歡迎的一些因素。
- 納布爾
如果您了解 Web 應用程序託管以及與之相關的各種資源，那麼您可能對“Nabble”這個名稱很熟悉。 “R”論壇是這項服務不可或缺的一部分，初露頭角的數據科學家可以在這裡找到各種查詢的答案。
從簡單和業餘的問題到與關鍵問題相關的查詢，Nabble 將接受並回答所有這些問題。 很自然，對於剛剛進入該領域的初學者來說，這是一個好地方。
- 數據科學中心
數據科學中心成功地融合、協調和協作技術性和深入思考。 用戶和成員將獲得參與關鍵討論的獨特體驗。 從數據收集和集成到分析和可視化，您將深入了解每個關鍵流程。
該社區包括一個創新平台、基於論壇的技術資源、社交互動、市場趨勢和各種工作機會。 作為社區的聯合創始人，Vincent Granville 恰好是該領域的堅定支持者之一，與這個特定社區取得聯繫將對您有所幫助。 無論您是在國內還是國外運營，您都將始終與這個特定平台保持聯繫。
- 紅迪網
Reddit 指的是一個母社區，它已將自己分支為許多 sub-reddit。 這些小型論壇是有關大數據、數據可視化和機器學習的重要信息的知識庫。 您將遇到幾個問題，這些問題來自線程，並且響應也將以類似的方式。
無論您遇到什麼類型的問題，Reddit 都會確保在最短的時間內解決所有問題。 您可以找到每個數據相關問題的答案以及對最新趨勢的重要見解。 從經驗豐富的分析師到嶄露頭角的分析師，Reddit 將提供全面支持。
其他選項的可用性
當棘手且具有挑戰性的數據問題給您帶來很大困擾時，只有精通數據專家或聰明的數據科學家才能為您提供幫助。 您需要與頂級社區取得聯繫，以便在需要時輕鬆獲得專業支持。 除了我們談到的社區之外，這裡還有一些可供考慮的選擇：
- 交叉驗證
- 談話統計
- 數據話語
這些社區是數據愛好者和嶄露頭角的數據科學家的最佳場所，他們希望掌握使用大數據的藝術。 積極參與、積極合作，推動了這些論壇的全面發展。 那不是全部; 那些與數據分析相關的人有機會加強他們的知識基礎並提供出色的表現。
最好的創新
企業家、項目開發人員和企業主正在努力將他們的組織提升到最高水平。 您需要擁抱創新並利用最新技術來實現全面增長。 這正是數據分析發揮作用的地方。 數據的力量是不可否認的。 您可以分析、分解和研究數據集，從而為您的業務開闢盈利途徑。
每當您需要正確的信息時，最受歡迎和最可靠的在線社區將充當專業支持。 隨著大數據和數據分析成為最新的技術創新，歡迎這種變化並加以利用是當務之急。 如果您是新手，請不要迴避。 頂級在線社區在這里為您提供幫助！