您可以學習的頂級數據驅動公司

根據最近的研究，數據驅動型公司超越競爭對手的可能性高出 23 倍，保持盈利的可能性高出 19 倍。 建立一種數據在每個部門或團隊中處於中心地位並用於決策的文化似乎是推動更多收入和超越目標的最佳戰略方法。

這不僅僅是意見問題。 世界各地的公司都選擇數據作為一種戰略，以釋放機會、調整團隊並利用分析的力量來徹底改變他們的品牌。

因此，讓我們更多地談談數據驅動模型和每個組織都可以學習的頂級數據驅動公司。

什麼是數據驅動的商業模式

數據驅動的業務模型是一個術語，它描述了不斷利用數據來為公司的流程和決策提供信息。 該模型需要在公司的每個部門系統地使用數據洞察力，並且是“自上而下”驅動的，這意味著它從 C 級開始，圍繞相同的目標、流程、方法和工具使組織中的每個團隊保持一致，所有這些以數據為中心。

依靠數據驅動模型提供了幾個好處，例如：

• 它消除了直覺作為決策的主要信息，從而嚴重限制了潛在的錯誤
• 與您所在領域的其他公司相比，尋找競爭優勢

使用數據作為資源來進行有根據的實驗並推動更好的業務成果

數據驅動的業務模型可以在許多部門和團隊中得到關注，並以各種方式使用，使流程變得快速簡單，降低成本，節省時間。 實施數據驅動模型意味著自上而下明智地做出決策，快速發展，並巧妙地釋放團隊的力量。

什麼是數據驅動型組織

數據驅動的組織遵循數據驅動的工作模型——也就是說，它將數據置於每個決策的中心。 這樣的組織將主要通過數據推動業務發展作為優先事項，使用工具和流程在每個部門和團隊中實現這一目標。 新的想法和機會都是通過數據驅動的——這是一個適用於一切的原則，最重要的是——最終結果。

數據驅動的組織投資於數據——這是他們的特權，這是因為他們意識到他們的未來取決於數據。 在這樣做的過程中，他們實現了：

• 改進流程：數據增強流程並通過及時查明潛在問題快速解決潛在問題
• 更高的客戶滿意度：數據顯示客戶旅程中需要改進的領域，以便您取得更好的結果
• 快速尋找新機會並增加公司的利潤
• 輕鬆發現新趨勢，從而在競爭中脫穎而出
• 改進的團隊協作和更好的一致性，將錯誤和延遲降至最低

數據驅動型企業使用數據分析來提高透明度和信任度，同時將數據用作單一事實來源。 選擇應用此原則的公司會發生什麼？ 繼續閱讀以找出答案。

5個數據驅動公司的例子

要了解數據如何對堅定支持其作為戰略的公司產生影響，讓我們看一下世界上一些最大和最知名的公司——您可能知道也可能不知道它們完全由數據驅動。

可口可樂

可口可樂是數據驅動型公司的最佳範例之一，它圍繞數據分析制定了強有力的戰略，將其作為實現客戶保留的主要因素。 數據在標籤的營銷和產品開發中發揮著至關重要的作用，幫助可口可樂團隊為各種受眾創建相關內容，並根據消費者的意見調整他們的方法。 數據為品牌在採購、分銷、銷售、生產等方面的所有決策提供信息。 根據格雷格錢伯斯的說法，數字創新、數據分析和人工智能的全球總監“已經融入了可口可樂的結構”。

網飛

另一個廣泛使用數據分析來取得進步的品牌的好例子是 Netflix。 公司不斷積累、分析，依靠數據輸入來推動戰略，通過新節目、正確建議和更好的客戶管理來提高客戶滿意度。 Netflix 取得的行業地位是由於洞察力顯示出最能激發人們訂閱的因素、使他們停留更長時間的因素，以及下一步應該在哪裡投資以改善其服務。 此外，通過使用過去的搜索和觀看數據，Netflix 能夠改進他們對訂閱者的建議，並進一步提高他們的滿意度。

亞馬遜

亞馬遜做出數據驅動的業務決策，以提高其利潤和銷售額，並以數字方式培養更多客戶。 他們使用數據洞察力向客戶提出建議，根據客戶在購買後對哪些商品進行排名和評論、哪些產品瀏覽次數最多、點擊率和選擇退出率進行下一步操作，從而建立完整的亞馬遜購買數據的過程改進。 增加銷售額並保持世界第一的電子商務商店是由於遵循數據洞察力並相信它們能夠引領更有效的銷售策略

優步

另一個很好的例子是優步。 優步存儲每次旅行的數據，無論是否有客戶。 該公司還研究了不同城市和國家的交通方式，並利用這些見解進行預測並改進沿途的服務。 通過數據分析，優步為客戶解決最常見的問題並採取行動消除這些問題。 這也是公司調整供需戰略，加快市場影響力，一路領先競爭對手的方法。

星巴克

隨著數據驅動品牌的發展，星巴克絕對是最活躍的品牌之一。 該公司通過移動應用程序和獎勵計劃使用大數據，幫助他們直接從客戶那裡收集見解。 然後，他們正在創造更好的客戶體驗，越來越個性化他們的策略，以實現更好的營銷活動、改進的服務、忠誠的客戶和受歡迎程度。 數據為星巴克提供哪些產品、以何種方式定制產品以及如何進行折扣和新客戶定位等決策提供依據。

如何成為數據驅動型公司

成為數據驅動型組織的方式與灌輸數據驅動型文化息息相關——首先信任數據以解決潛在問題並在此過程中取得更好的成果。 實現這一目標的最重要步驟與依賴數據分析、圍繞數據建立團隊協作、提高組織的透明度以及使用正確的工具使數據可訪問、可共享和易於消化有關。

成為一家數據驅動的公司看起來像：

• 鼓勵您的團隊參與數據——查看、使用、分享、理解數據。 它從頂部開始。
• 使用正確的工具快速處理數據，從您的活動中獲取洞察
• 在組織中的所有級別擴展數據使用
• 使用數據可視化來總結和查看您最重要的見解和完整的客戶旅程
• 以任何方式鼓勵數據素養，並儘可能使用任何工具，以便可以快速輕鬆地處理數據，並立即獲得洞察力——最好是通過數據可視化
• 在整個組織中促進數據驅動的決策，而不是基於直覺的決策
• 在做出下一個決定之前參考數據點。

數據驅動的公司可以在不賭博的情況下掌握他們的過去、現在和未來——他們可以預見結果並確定正確的步驟，從分配的資源到使用的預算。

什麼工具可以促進這個過程

在轉向數據的過程中，公司意識到同時解決多種數據需求的工具的重要性——將重點轉向通過數據驅動的決策發展。 這些解決方案提供：

• 數據分析
• 圍繞數據進行團隊協作
• 數據可視化
• 數據活動中的任務跟踪和透明度
• 數據背景下的團隊討論

Slingshot 是一個數字化工作場所，它可以通過將與您合作的每個人快速連接到不同的數據源並在幾秒鐘內創建儀表板來幫助建立一個數據驅動的公司。 Slingshot 中的儀表板創建將您的所有數據匯集到您的業務的完整 360 度視圖中。

除了數據，Slingshot 還提供項目規劃和跟踪、任務分工以及密切關注營銷活動的任何問題或障礙。    Slingshot 還具有在任務級別和上下文中運行的聊天功能、群聊和 1-1，因此不會丟失任何內容，並將所有數字資產保存在一個地方，允許上傳和/或鏈接到任何文件和儀表板。

數據可視化可以安排在數據目錄中——這一功能在篩選大型數據集時提供了比以往更多的指導。 這也是輕鬆、快速、高效地按主題或部門跟踪信息的最佳方式。 通過數據目錄，企業可以以最小的努力發展數據驅動，能夠以有組織的方式訪問數據洞察力，為整個組織創建一個庫——始終查看全貌。

掌握與貴公司相關的累積數據從未如此簡單。 從洞察力到行動，並以各種方式通過數據驅動來推動業務成果。