您應該在業務中跟踪的主要 SaaS KPI
已發表: 2023-05-15跟踪正確的關鍵績效指標 (KPI) 對於了解 SaaS 業務的績效和增長至關重要。
但是由於要跟踪的 KPI 如此之多,因此很難確定您應該優先考慮哪些 KPI。
本文將介紹每個企業都應跟踪的主要 SaaS KPI,以揭示有關客戶、收入和整體績效的見解。
頂級 SaaS KPI
通過跟踪這些 SaaS KPI,衡量您的成功、確定需要改進的領域並允許數據驅動的決策制定:
- 活躍用戶:此 SaaS KPI 衡量一段時間內與您的產品或服務互動的唯一用戶數量。 獲得的見解可以幫助您了解產品的影響範圍並確定用戶參與的機會。
- 每月經常性收入 (MRR):顯示您企業的每月總收入。 MRR 是一個重要的 KPI,尤其是對於依賴基於訂閱的模型的 SaaS 企業而言。
- 年度經常性收入 (ARR):與 MRR 類似,此 SaaS KPI 衡量您企業每年的總收入。 當您了解這些信息時,您可以更好地了解您的業務的長期增長潛力。
- 客戶獲取成本 (CAC) :此 KPI 衡量您的企業在獲取新客戶方面花費的金額,這有助於您了解營銷和銷售工作的效率。
- 客戶生命週期價值 (LTV):這可以通過衡量您在單個客戶的生命週期內預期產生的總收入來幫助您了解您的業務的長期盈利能力。
- 自然增長率 (NRG):該指標將在沒有任何外部因素(例如營銷或廣告)的情況下衡量您的業務增長率,以了解您的有機增長潛力。
- 流失率:每個企業的目標都是留住客戶,因此跟踪流失率至關重要。 客戶流失率是衡量在給定時間段內取消訂閱或停止使用您的產品或服務的客戶百分比的 KPI。
- 收入流失:衡量流失率時,還要衡量您的收入流失率。 此 KPI 衡量因客戶流失而損失的收入,可以幫助您了解客戶流失對您的 SaaS 業務的財務影響。
- 淨美元保留率 (NDR):通過跟踪 NDR 了解客戶的整體健康狀況和增長,NDR 是一種 SaaS KPI,用於衡量從現有客戶那裡保留的收入減去因客戶流失而損失的任何收入。
- 現金:這是您的企業在任何給定時間擁有的現金量。 對於所有 SaaS 企業,無論規模大小,它都是一個重要的 KPI,因為它有助於管理財務和計劃。
什麼是 SaaS KPI?為什麼跟踪正確的 KPI 對您的 SaaS 業務很重要?
SaaS KPI 或軟件即服務關鍵績效指標是用於跟踪、衡量和評估 SaaS 業務的成功和績效的指標。 SaaS KPI 對於監控 SaaS 公司的健康狀況以及確定企業可以在何處以及如何改進和優化其整體流程以實現最高效率和最終盈利能力至關重要。
既然您知道了每個 SaaS 業務的首要 KPI,讓我們深入探討為什麼跟踪它們如此重要!
跟踪正確的 SaaS KPI 可以讓您清楚地了解您是否正在實現業務目標以及公司的整體健康狀況。 在您可能達不到要求的情況下,深入了解這些指標可以幫助您確定可以進行更改以改進的地方以及您可能需要更多關注的地方。 數據驅動的決策制定過程消除了對未實現目標原因的猜測,並根據數據採取更好、更快的行動。
如何衡量 SaaS KPI?
衡量 SaaS KPI 涉及收集和分析數據。 對於一些對數據不滿意的業務專業人員來說,這可能會讓人感到不舒服,或者對於那些手動將所有數據集中在一起的人來說,這可能會很耗時。
多虧了分析軟件,這兩者都已成為過去。 分析軟件專為業務用戶設計,允許您將來自所有來源的數據組合到一個視圖中,以便您可以實時跟踪您的 SaaS KPI。 理想情況下,您希望使用專為 SaaS 業務而設計的分析解決方案,並且可以為您提供所有工具來收集、分析和呈現易於閱讀和理解的 SaaS 儀表板,以實現有效決策。
為什麼 Slingshot 是適合您業務的工具?
Slingshot 是一種生產力工具,可在一個直觀的應用程序中同時聚合數據分析、項目、任務和內容管理、聊天和基於目標的戰略基準測試,並且可以成為 SaaS 企業跟踪其 KPI 的正確工具,原因如下:
- 實時數據可視化: Slingshot 提供實時數據可視化,因此您可以始終掌握正在發生的事情。 這對於 SaaS 業務至關重要,因為當您在上下文中查看數據並有機會實時監控 SaaS KPI 和指標時,您可以做出更明智的業務決策。
- 強大的數據分析和報告功能: Slingshot 為 SaaS 業務提供的不僅僅是實時數據可視化。 Slingshot 為您提供強大的分析功能,例如統計函數、機器學習、數據混合、全局過濾、儀表板鏈接、計算字段等。
- 用戶友好的界面: Slingshot 簡化了處理數據的過程,並為所有級別的用戶創建有洞察力的儀表板。 憑藉其用戶友好的界面,Slingshot 甚至允許非技術用戶輕鬆地從數據源中的表格中選擇數據字段,並將它們簡單地拖放到單獨的部分中,並立即構建漂亮的數據可視化。
- 與多個數據源集成: Slingshot 與您當前的操作系統、SaaS 系統、數據庫、電子表格、雲服務和 API 無縫集成。 它還與 Azure Machine Learning Studio 完全集成,因此您可以選擇數據源、構建全面的可視化並連接到經過訓練的機器學習模型。 Slingshot 還支持 Google BigQuery,通過高級分析顯著提高處理大數據的速度,允許在幾秒鐘內使用龐大的數據集。
- 協作和共享功能:在 Slingshot 中,您的所有 KPI、指標和儀表板都保存在協作發生的同一位置。 Slingshot 允許用戶與團隊成員、利益相關者,甚至組織外部人員共享儀表板。 您可以確保每個人都能訪問正確的信息,並在必要時限制某些用戶對某些數據的訪問。 對於營銷、銷售和客戶支持等不同團隊可能需要訪問與其角色相關的特定 KPI 的 SaaS 企業,這尤其有用。
- 自定義和可擴展性:隨著 SaaS 業務及其 KPI 的增長和發展,Slingshot 可以更輕鬆地擴展和管理更複雜的數據項目。 Slingshot 的設計還旨在與您的業務一起擴展,並適應不斷增長的數據量和業務用戶。
- 定價: Slingshot 具有基於訂閱的定價模型,並為 SaaS 企業提供三種計劃,旨在適合任何團隊,無論其規模、項目類型、目標和目的如何。 它提供不同的定價等級和功能,允許您選擇符合您的預算和要求的計劃。
還不相信嗎?
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