關於大數據分析的最佳 TED 演講

什麼是TED演講？

大數據的發展非常鼓舞人心。 多年來，數據分析、提取和數據可視化已經徹底改變了全球眾多領域。 無論其性質、運營和規模如何，企業組織都在以前所未有的方式擁抱和利用數據！

大數據和數據分析的日益普及為進一步的研究和開發創造了獨特的機會。 科技界的思想領袖、有抱負的企業家、數據分析師、思想家和數據科學家齊聚一堂，為大數據開闢新的途徑，特別是在 TED 演講中。

這些關於大數據的 TED 演講是對他們思想的全面描述，並清楚地展示了世界對數據革命的看法。 首字母縮略詞“TED”代表“技術、娛樂和設計”。 TED 旨在在 18 分鐘內推廣創新理念並討論開創性問題。

TED 想要接觸全球無數人。 通過他們的官方網站 TED.com 和一個非常受歡迎的 Y​​ouTube 頻道，技術、娛樂和設計讓您了解您周圍發生的一切！

他們的官方網站上充斥著 556 場關於數據分析的演講和討論。 更有趣的是，讀者還可以添加他們的反饋和建議。 讓我們來看看關於數據分析的十大 TED 演講。

1. 單詞的誕生，Deb Roy

作為 Bluefin Labs 的 CEO 和聯合創始人，Deb Roy 研究人類認知和機器學習的基礎理論。 他還在“認知機器組”指導技術項目，目前致力於學習兒童如何獲得語言和設計交流機器。

Deb 在尋找“單詞”的起源方面已經走了很長一段路，這個詞是新生兒的第一句話。 通過將他的房子改造成一個潛在的語言實驗室，羅伊提出了新生兒行為的關鍵發現。 他密切關注新生兒的動作和言語，從而發現像“gala”這樣簡單的聲音如何變成像“water”這樣的格式良好的詞。 在他的研究中使用數據驅動的技術和方法在很大程度上促進了數據分析！

2. 數據可視化之美，David Mccandles

他是最受歡迎的數據記者之一，喜歡從復雜的數據集中推斷出具有視覺吸引力的結論。 David 相信有吸引力的設計及其減少信息孤島的能力。

在最新的 TED 演講中，他談到瞭如何將復雜的數據集變成漂亮的模式和圖表。 可以以最佳方式提取來自 Facebook、媒體和新聞等流行來源的數據。 很自然，數據導航變得比以往更容易。

3. 我們從 500 萬本書中學到了什麼，作者 Erez Lieberman Aiden 和 Jean-Baptiste Michel

作為“哈佛文化觀察站”的創始董事和重要成員之一，讓-巴蒂斯特和他的朋友兼同事埃雷茲·利伯曼·艾登一起研究人類歷史、文化和語言。 他在定量方法的幫助下開展了這項研究，從而為數據分析帶來了新的機遇。

在 TED 演講中，Jean-Baptiste 談到了數據分析的重要性以及如何利用它來更好地了解世界及其周圍環境。 他恰好是一個在線工具的創造者，它可以幫助你發現和理解不同的文化趨勢。

4. 大數據，更好的數據，Kenneth Cukier

Kenneth Cukier 是《經濟學人》的數據編輯，他還與人合著了《大數據：一場將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書。 在討論大數據、人類認知和機器學習時，這個人不亞於百科全書。

在這次討論中，Kenneth 試圖預見數據分析和機器學習的未來。 技術、設計和數據分析的下一步是什麼？ 也許，這就是肯尼斯試圖回答的問題。

5. 如何處理大數據，Susan Etlinger

Susan 在 Altimeter Group 工作，她的工作角色是行業分析師。 憑藉對數據分析的敏銳關注，她試圖找出當前的市場趨勢和新機會。 作為“社交分析框架”和“社交媒體 ROI 食譜”的作者，蘇珊可以為讀者提供關於數據重要性和使用的重要見解。

作為一名聰明而獨具匠心的數據分析師，蘇珊分享了一些關於數據的關鍵事實。 她強調批判性思維的重要性，並敦促人們跳出框框思考，從而深入研究概念的細微差別。

6. 數據如何徹底改變商業領域，菲利普·埃文斯

除了合著《Blown to Bits》之外，Philip Evans 恰好是“波士頓諮詢集團”的董事總經理和高級合夥人。 菲利普對數據抓取和分析在商業世界中的作用進行了大量研究。

在這場激動人心且引人入勝的討論中，埃文斯就一些長期存在的概念和兩個最流行的概念分享了他的想法。 首先，他對邁克爾波特推廣的價值鏈概念給出了重要的見解。 其次，他分享了他對“增加規模收益”的看法。 他討論的主要重點是大數據以及它將如何影響商業世界。

7. 智能統計幫助您打擊犯罪，作者 Anne Milgram

作為美國一位經驗豐富的刑事檢察官，Anne Milgram 分享了她對數據分析在刑事訴訟中所起的作用的看法。 在擔任新澤西州總檢察長期間，安妮遇到了一些最重要的見解。 她意識到，整個起訴過程依賴於個人的洞察力和直覺，這往往會導致錯誤的認知。

在討論這些觀點時，安妮提出了有關司法和刑事司法的有趣啟示。 她提倡使用數據驅動的方法和技術來解決刑事案件。

8. 講故事和平均數據的誕生，作者 Ben Wellington

從王牌計算機科學家到非凡的數據分析師，再到講故事的人和博主，本·惠靈頓扮演著不同的角色。 他利用紐約市的開放數據，編織了關於這個地方眾多方面的故事。

在他的 TED 演講中，Ben 分享了他對大數據分析的想法，以及它如何幫助他創作關於紐約市的引人入勝的故事。

9. 關係分析與業務，Zack Johnson

“Syndio Social”是 Zack Johnson 的創意創意。 他的公司幫助世界各地的商業組織擁抱和採用變革。 Zack 為他的高等學業從事社交網絡分析，並為 NASA、美國陸軍、麥克阿瑟基金會等機構從事重要項目。

在 TEDx 活動上發表演講時，扎克談到了數據分析的重要性及其與組織、人類行為和員工關係的聯繫。 他的討論引發了 TEDx 活動各成員的評論，從而為商界開啟了新的機遇和途徑。

10. 人機合作，作者：Shyam Sankar

Shyam Sankar 是這份名單中最重要的人物之一。 他是數據分析公司“Palantir Technologies”的主管。 Sankar 的公司幫助商業組織和執法部門分析關鍵數據，從而幫助他們在市場競爭中保持領先地位。

Sankar 確立了他關於人機交互的思想和觀念。 據他介紹，執行複雜功能的關鍵在於理解計算機語言的能力。 您不必掌握完美的算法。 相反，了解人類創造力和計算方法之間的共生關係更為重要。

利用數據的力量

總而言之，數據分析在當前和未來的世界中發揮著重要作用。 隨著技術創新催生革命，數據分析正成為企業的必需品。

離別的思念

這些 TED 演講旨在捕捉數據的這種增長和發展。 思想領袖齊聚一堂，分解與大數據分析相關的關鍵發現。

世界是一個有大量開放數據等待分析的地方。 有了 TED 分析師的有效建議，商業組織、獨立工作者和創造性思考者將有更好的機會來表現和超越。