塑造 2022 年及以後數據基礎設施未來的 5 大趨勢

數據有潛力推動和擴展任何業務、經濟和國家，為形成有價值的戰略決策提供指導。 隨著企業數字化時代的到來，企業對 AI/ML 和 IoT（物聯網）等現代技術受損數據的需求比以往任何時候都增加了。 這需要構建良好的數據基礎架構，您的業務數據可以在其中以洞察力的形式進行維護、組織和分發。

作為整個業務數據中心和倉庫的重要組成部分，數據支持基礎設施由電源、冷卻、安全、監控和測量系統組成，所有這些都旨在為維護核心業務數據操作提供幫助。

您會驚訝地發現，即使在大流行危機中，全球數據中心支持基礎設施市場也以 9.4% 的複合年增長率增長，預計到 2024 年將達到 758 億美元。現代數據基礎設施的增長受到以下因素的推動需要以有效方式存儲和管理的快速增長的數據量。

此外，對雲數據存儲、在線移動雲計算服務、數據可視化和大數據分析的持續需求導致數據基礎設施解決方案的市場可持續增長。 事實上，數據存儲系統的演進是集成數據基礎架構的主要來源。 以下是系統的演變方式；

這證明，為了管理您的數據資產和流程，數據基礎設施發揮著重要作用。 那麼我們還在等什麼？ 是時候詳細了解一下了；

• 什麼是集成數據基礎架構？
• 為什麼您的企業需要現代數據基礎架構？
• 適合您業務的數據基礎架構類型
• 2022 年及以後的 5 大數據基礎架構趨勢，塑造您業務的未來

讓我們開始：

什麼是業務集成數據基礎架構？

數據基礎設施由數據資產組成，可以被視為一個流程、技術和系統的生態系統，用於收集、存儲、維護和分髮用於業務目的的數據。

簡而言之，準確的數據基礎設施定義將是：

“數據基礎設施由流程、人員和技術支持的結構化和非結構化數據資產組成”。

以下是現代數據基礎設施的一些主要特徵：

• 集成的數據基礎架構涉及管理和提供對所有業務數據資源的訪問的技術和標準
• 為數據資產及其係統的使用和管理提供信息的指南和政策
• 用於單獨分析客戶數據生態系統和業務數據生態系統的數據集、標識符和寄存器

雖然許多組織使用軟件定義的基礎架構 (SDI) 來支持業務中的動態 IT 需求，但 SDI 也有自己的積壓工作。 最流行的數據基礎設施趨勢之一是實施 ADI，也稱為人工智能定義的數據基礎設施。

ADI 是基於軟件的數據基礎架構的智能升級，與現代 AI/ML 算法相結合，以各種可能的方式備份您的業務數據。

我們將詳細討論更多數據基礎架構趨勢，但是，現在讓我們概述一下您的企業為何迫切需要數據基礎架構管理解決方案。

為什麼數據基礎架構對您的業務很重要？

強大的數據分析基礎架構戰略可確保提高生產力和效率，使與資源的協作更容易，並允許遠程輕鬆訪問信息，前提是您已在工作流程中正確實施數據基礎架構系統。

使用數據基礎設施解決方案的一些主要好處是：

1. 提高數據共享和數據安全性

數據基礎設施可幫助企業在各個組織之間快速、有效和安全地共享數據。 您可以獲得快速的數據庫查詢解決方案，此外，最終用戶能夠加快工作進程。

例如，借助集成的數據基礎架構，您的銷售團隊將獲得資源豐富的數據洞察力，他們可以在提供的時間段內準確預測銷售情況。

2. 有效的數據整合

對現代數據生態系統的需求非常重要，因為它有助於更準確地了解您的運營和數據管理。 數據基礎設施決定了您的業務的一個部分如何受到其他部分的影響。

因此，您可以集成各種數據標準化選項，例如 API 和集成、數據處理、網絡等，以豐富您的數據集。

3. 一致可靠的數據

迄今為止，數據不一致是每個垂直行業面臨的最常見挑戰。 借助某些數據質量工具的數據基礎架構可確保在整個組織中共享準確的數據視圖。

4. 符合隱私法規的數據

數據基礎設施生態系統為隱私和安全政策的實施提供了更好的框架。 通過統一編排數據，您可以集中管理數據隱私和安​​全，降低違規風險。

5. 更好的決策

對數據做出的決定與所使用的信息一樣好。 數據基礎設施系統有助於提供數據質量計劃和更好的數據管理，同時降低運營成本。這最終導致更好的組織決策。

這可能就是您的企業需要可靠的數據基礎架構的原因。 如果您確信將數據基礎架構生態系統部署到工作流，常見的部署選項是本地部署、雲部署和混合部署。

至於銀行和供應鏈行業，他們的工作流程正在進一步轉向雲原生和無服務器基礎架構，以進行數據託管和減少工作量。

但是，最好先了解您的業務需要哪種類型的數據基礎架構，然後再在整個企業中部署生態系統。

企業實施的數據基礎設施類型

數據基礎設施可以根據用於您的業務的數據的目的和目標分為各種類別。 以下是企業用來擴展其日常工作流程的一些最常見的現代數據管理基礎設施系統類型：

數據訪問——數據訪問是一個接口，用於將數據從 IT 系統移動、複製、檢索和修改到請求的訪問查詢。 它基本上是用戶以經過身份驗證和系統化的方法獲取所需數據的媒介。

數據攝取——數據攝取是將數據從一個或多個資源傳輸到數據可用於分析和操作的位置的基礎設施。 該系統只不過是將數據路由到正確的方向。

API 集成——如上所述，API 是常用的數據基礎設施系統，用於處理通過多個設備無縫分發數據的請求。 API 與我們的程序、設備和應用程序一起與後端系統進行通信和交互。

數據存儲與處理——數據存儲是指通過各種設備和軟件對數據進行物理或虛擬存儲。

控制數據以進行有效管理的接口稱為數據處理。 該過程涉及將原始數據轉化為洞察力。 兩者的共同過程稱為數據集成。

數據庫——數據庫是一個系統的、有組織的數據集合，只能通過身份驗證訪問。 大量的數據庫由大型數據庫管理系統管理。

網絡——網絡基礎設施充當公司係統、大型機、服務器、網絡設備、外圍設備等之間的連接，以有效地共享數據。

數據安全——數據安全基礎設施涉及系統、軟件、硬件和應用程序，以保護數據免遭未經授權的訪問。 該生態系統包括數據加密、散列、標記化，以在所有數字平台上提供全面保護。

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數據中心——數據中心擁有用於存儲業務應用程序和數據的基礎設施或專用空間。 例如，路由器、存儲系統、防火牆、應用交付控制器等。

數據可視化——數據可視化是以圖形形式表示數據，包括儀表板、圖表和地圖，以便於交流見解。

數據遷移——數據遷移是通過存儲和處理基於互聯網的業務數據的雲平台執行的。

所有這些數據流程都被各種規模和規模的企業用來維護和優化他們的數據孤島。 如果您仍然不相信這些數據基礎設施系統可以如何幫助您； 這是一個信息圖，描述了科技巨頭的數據基礎設施示例和用例。

除了這些科技巨頭，數據分析在電信行業也很受歡迎。 了解 Appinventiv 如何幫助一家領先的電信公司構建以客戶為中心的數據基礎架構平台，將數據質量提高 85%。

這是我們在轉向數據基礎架構趨勢之前需要了解的有關數據基礎架構的所有信息。 說到數據趨勢，企業通過集成和管理可訪問、經過身份驗證和管理的企業數據變得更加智能。

為了更好地管理數據基礎架構，組織將重點放在其支持的系統上，以獲得更多面向客戶的資產並更好地工作。 因此，如果您希望超越業務數據並維持業務流程，您可以遵循以下五個數據趨勢。

2022 年及以後將遵循的前五種業務數據基礎架構趨勢

數據基礎設施趨勢都是關於遷移到高效的數據解決方案、清理數據、更好地利用數據資產和消除廣泛的數據孤島。 現在所有行業和垂直行業都在利用現代數據流程，以下是一些加速和塑造業務的數據基礎設施趨勢：

1. 數據結構

Data Fabric 是分佈式企業的基礎。 隨著數字渠道和在線銷售的不斷發展，設備和應用程序的生態系統複雜多樣。 跟隨 2022 年的趨勢，企業正在創建數據結構來驅動企業範圍的數據和分析，並使所有數據流程自動化。

Data Fabric 允許企業選擇最合適的方法來管理他們的數據，從而最終縮短交付時間。 許多研究表明，“數據結構技術通過使用人工智能和分析實現數據管理功能的自動化，將數據虛擬化提升到了一個新的水平。

2. 數據網格架構

數據網格架構比以往任何時候都更有吸引力。 隨著組織規模和復雜性的增長，通常要求中央數據團隊處理廣泛的職能。 這使得很難理解其他跨職能團隊的數據需求，因此業務無法提供正確的數據產品集。

數據網格是一種去中心化的數據分析架構，可以消除瓶頸並做出更密切的數據決策。 在 2022 年及以後，如果您的業務涉及分佈式數據環境，則數據網格是您共享數據產品所需的統一基礎架構。

決策智能

決策智能方法在業務範圍內的決策支持方面取得了進展。 企業獲取大量數據並利用這些信息來推動成功的業務成果。 借助決策智能方法，數據洞察力、常規儀表板、BI 平台增加了 AI/ML 和分析功能，以幫助支持更高的決策行動。

單體架構

企業已經採用可組合的數據和分析架構來增強數據消費者的能力。 儘管單體架構已經成為過去，但該過程即將被企業以很小的足跡收購。 如果您的數據分佈在雲平台、物理和區域服務器以及數據中心邊界上，那麼幾乎不可能有一個中心位置來整合所有數據孤島。

借助可組合的數據架構，您可以利用低代碼或無代碼基礎架構為您提供所需的數據管理技術堆棧，並減少您的業務對 IT 的依賴。

小型和廣泛的數據分析

眾所周知，現代技術正在改變企業的運營方式。 然而，為了獲得成功和相關性，企業還需要傳統的分析、BI 和雲以及可能的數據工具。 通過廣泛的數據分析，該基礎架構將來自各種來源的結構化、非結構化和半結構化數據結合起來用於分析目的，並為整個組織的數據流提供節奏。

小型和廣泛的數據分析是一個尚未被採用的新概念，但是，在幾個月內，我們將能夠看到企業在這個概念中獲得更好的牽引力。

我們相信，我們仍處於現代數據分析基礎設施革命的早期階段。 正如人工智能和雲計算改變了我們的工作方式一樣，利用現代數據基礎設施趨勢可以通過其集成和集中的方法改變每個垂直業務和行業。 您只需要數據基礎設施管理服務來指導您完成整個旅程。

Appinventiv 如何為您提供現代數據基礎架構解決方案？

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