客戶數據的類型：定義、價值、示例

客戶數據無處不在。 不同類型的客戶數據可以使公司處於有利地位——如果他們努力解釋和利用這些數據。 要保持競爭力就必須擁抱數據的力量。 每次你與一個品牌接觸時，你都會留下痕跡。 就個人而言，這些信息可以說明您作為消費者的一些情況。 但當它們結合起來時，它們會創建一個可供企業使用的有價值的客戶檔案。

一般來說，公司收集四種不同類型的客戶數據，每種數據都有其自己的目的，幫助他們了解您，並告知如何提供使他們與眾不同的客戶體驗。

“你是誰？”

客戶數據有哪些類型：定義

我們首先定義客戶數據的類型。 了解數據的收集方式和原因可以幫助您為公司製定更好的戰略。

1. 身份數據顯示： “我是約翰，住在舊金山。” 這是姓名、聯繫方式、帳戶登錄信息和其他個性化信息。
2. 描述性數據補充道： “我是一名 30 多歲的男性。 我結婚了，有孩子，養了狗，我以寫作為生。” 描述性數據進一步深入了解此人的詳細信息。
3. 行為數據顯示： “這是聯繫我的最佳方式”（並有收據支持）。 行為數據顯示消費者喜歡如何與品牌互動，從購買歷史到社交，再到打開該品牌的電子郵件數量。
4. 定性數據或態度數據說： “這是我最關心的事情。” 這些類型的數據有助於企業了解消費者和客戶的動機、意見、偏好和態度。

什麼是身份數據：它是個人的

當大多數人第一次想到收集和保存數據的公司時，他們可能會想到身份數據。

身份數據是您的姓名、聯繫信息、帳戶登錄、人口統計數據、您社交媒體資料的唯一鏈接——信息數據庫用於將您與其他人區分開來。

您的身份數據將成為您的客戶檔案的基礎。 這相當於數字版的介紹：“嗨，我叫約翰，我住在舊金山。” 在這個時代，賭注是賭注。

公司使用這些數據進行基本的個性化（例如，在電子郵件中稱呼您的姓名），但 CDP 也使用這些數據來匯總來自各種數據源的信息。 他們通過這種方式反复核對這位約翰·諾里斯 (John Norris) 是否就是最近向你購買商品並在 Instagram 帖子中標記了你的那個約翰·諾里斯 (John Norris)。

什麼是描述性數據：相關

除了您的姓名和地址之外，描述性數據開始更全面地描繪出您是誰。 公司收集的客戶數據類型因企業而異。

描述性數據提供了更完整的客戶檔案信息視圖。 它可以包括家庭和婚姻狀況、職業詳細信息和教育信息、生活方式信息（例如您擁有什麼類型的房屋和車輛、您有多少個孩子、您有什麼類型的寵物等）。

例如，狗美容師可能想知道你養的狗是什麼類型，你是否救了它們，等等……另一方面，服裝店根本不可能詢問寵物的問題。

回到我們的介紹隱喻，描述性數據相當於回答一個快速的後續問題，例如“你來自哪裡？” 或“你做什麼？” 它提供了更多有關您是誰的背景信息，但不一定是刺探或侵入性的。

企業以幾種不同的方式使用這些信息：

• 創建更精準的受眾群體
• 開發客戶角色
• 預測購買習慣
• 讓營銷個性化超越基礎。

這與數據量無關——成功取決於數據的質量。 並且，您願意讓數據改變您的溝通方式。

什麼是行為數據：很複雜

行為數據涵蓋您與公司或品牌互動的所有不同方式 - 從過去的購買等交易數據到您提交的客戶服務票證。 它還包括您與銷售代表的互動、您打開他們電子郵件的頻率等等。

這不僅限於在線互動。 例如，零售商可能會注意到您最常光顧的商店位置，或者註意到當您在線購買時，您總是在店內退貨。

行為數據信息顯示客戶如何與品牌互動，並可用於通過多種方式改善整體客戶體驗。

行為數據的示例包括：

1. 與描述性數據一樣，行為數據有助於受眾細分。 它可用於開發個性化通信（例如向放棄購物車的客戶發送重定向電子郵件）。
2. 它可以幫助品牌確定消費者和客戶更喜歡參與哪些渠道（例如當您選擇通過電子郵件而不是短信聯繫服務提醒等）
3. 在很大程度上，行為數據可以幫助識別公司整體體驗中的趨勢和問題（例如，他們可能會注意到大部分在線客戶在某個時刻離開了網站，這表明用戶體驗中存在潛在問題。）
4. 它可以告知公司應該為其產品定位哪些 SEO 關鍵字、客戶經常訪問的社交媒體網站等等。

行為數據相當於任何關係中的早期互動——比如注意到你的新朋友更有可能回复短信而不是接聽電話。

什麼是態度數據：它是情感的、基於價值的、並且總是在發展的

最終的深度來自於客戶態度數據，也稱為“定性數據”。

態度或定性數據深入了解您作為客戶的動機——為什麼您更有可能購買這件 T 卹而不是旁邊的一件。 此類數據包括動機、意見、偏好和態度等，這些數據不像人口統計數據或購買歷史記錄那麼容易收集。

此類數據可以豐富客戶檔案，如果使用得當，可以讓客戶感受到品牌所看到的感覺。

公司通常通過客戶訪談、反饋審查和調查等方式獲取態度或定性數據。 為了獲得高質量的數據，品牌需要以正確的方式提出正確的問題，因為當他們這樣做時，它會解鎖客戶和品牌之間更深層次的互動。

公司可能會發現客戶選擇他們是因為他們支持的事業而不是價格甚至產品質量。 他們可能會意識到，大量客戶對他們不會考慮的特定產品功能有非常強烈的感覺。

這相當於真正開始了解某人——不僅僅是他們的好惡，還有他們背後的原因。

客戶數據的其他分類解釋

除了上述四種類型的客戶數據之外，您可能還會遇到其他幾種類型的客戶數據。

以下是分解數據的其他幾種方式：

什麼是第一方數據與第三方數據：

• 第一方數據是公司直接從客戶那裡收集的數據（例如詢問您的姓名和聯繫信息、跟踪您的訂單歷史記錄、密切關注您通過不同渠道與品牌的互動）。
• 另一方面，第三方數據由單獨的實體收集並出售給公司（例如，跟踪您在線活動的互聯網瀏覽器 cookie）。 數據首先會刪除任何個人識別信息 (PII)，因此它對於個性化等內容沒有用處。 但是，從規模上看，它對於識別趨勢和發現見解非常有價值。

什麼是結構化數據與非結構化數據：

• 結構化數據定義明確且組織嚴密，因此可以輕鬆搜索和過濾數據。 （思考，多項選擇題或複選框。）
• 非結構化數據的格式較為寬鬆，通常採用更具敘述性/開放式的形式，可能需要人們閱讀和解釋。 （想想調查中的簡答題或銷售電話中的筆記。）

通過 CDP 從客戶數據中獲取更多信息

了解各種類型的客戶數據使企業更容易將其見解轉化為有效的互動。

客戶數據平台已成為一種複雜的解決方案，用於協調和聚合公司的所有客戶數據並使用它來構建完整的客戶檔案。 這樣，數據的價值就會大幅增長。