使用 AI 寫作進行內容營銷和有效的 SEO

您是否正在使用 AI 寫作進行內容營銷？ 既然谷歌不再懲罰 AI 內容，為什麼不呢？ 那扇門是敞開的，人工智能工具可以幫助您創建在搜索中排名靠前的有效內容。 關鍵是使用人工智能來增強而不是削弱有效觀眾參與中獨特的人為因素。 當其他人加倍關注質量一般的內容和垃圾營銷方法時，制勝之道是用您品牌的聲音書寫，與您的客戶建立聯繫，幫助他們實現目標。

AI 工具可以幫助您做到這一點。

讓我們學習如何。

谷歌為何撤銷對 AI 寫作的禁令？

2023 年 2 月 8 日，谷歌搜索發布了關於人工智能生成內容的新指南，歸結為：使用人工智能工具編寫的網絡內容不會受到處罰——只要它是有用的內容。 這對谷歌來說是一個巨大的變化。 去年 4 月，他們的高級搜索分析師和搜索關係團隊負責人 John Mueller 將 AI 和任何“自動生成”的文本描述為“垃圾郵件”，將由 Google 的網絡垃圾郵件團隊處理。

是什麼讓谷歌在不到一年後就徹底扭轉了其在 AI 內容上的立場？

直到 2023 年，谷歌將 AI 寫作視為一種基於“內容抓取”和“文章旋轉”的垃圾郵件。 抓取意味著以編程方式從網絡上複製現有內容。 Spinning 使用生成舊材料“新”版本的程序處理複製的內容。 簡單、老式的內容旋轉可能會混合來自多個來源的文本，並用同義詞替換一些詞。 這是一種粗魯的剽竊，讓我想起了在互聯網出現之前的日子裡被“回收”的高中論文。

顯然，當將內容作為值得關注的內容推送給人們時，它是非常垃圾的。 它的真正目的是“遊戲”搜索引擎，讓他們的算法認為旋轉的內容應該在搜索結果中排名較高。

如今，大型語言模型 (LLM) 可以生成的複雜內容也是抓取的結果——但規模很大。 OpenAI 的 GPT 模型在某個時間點之前從網絡上提取了數 TB 的信息。 當它為像 ChatGPT 這樣的聊天機器人提供動力時，它所做的“旋轉”來自於它能夠預測或實際猜測後面應該接一個字母和單詞的能力。 這似乎讓 ChatGPT 能夠綜合對問題和提示的潛在充分回應，尤其是在人工核查和校對它們的情況下。

人工智能寫作與普通人類文案寫作一樣好

鑑於驅動人工智能寫作工具的預測語言模型的質量和流行度，谷歌的搜索團隊可能已經意識到，試圖繼續檢測和禁止人工智能生成的網絡內容將成為一場代價高昂且可能無法取勝的軍備競賽。 另外，如果人工智能寫作足夠好，就不再需要僅僅因為它是人工智能生成的就禁止它。 它甚至可能已經達到有用寫作的最低標準，特別是如果它被人類編輯和作家糾正和改進。

垃圾郵件從來沒有用處——至少對收件人來說沒有用。 垃圾郵件就是垃圾郵件，無論它來自人類、人工智能還是兩者。 合格的文案寫作也是如此。 它足以獲得參加比賽的資格，但還不足以贏得最好的人類創作作品。 這真是一個半杯半空半滿的局面：人工智能已經上升到人類平庸的水平。

如果您考慮一下，普通的人工編寫的營銷內容也是通過智能“抓取和旋轉”生成的。 如果我們在網上看了一些文章，然後用自己的話寫了類似的東西，這是垃圾郵件嗎？ 它可能是非原創和平庸的文案。 它可能有點垃圾郵件。 但是，如果它不是過分關注搜索引擎優化並塞入大量笨拙的關鍵字，它可能對某些人有用。

為人們在搜索查詢中提出的問題提供合理準確的答案總是有用的。 人工智能寫作現在可以在基本水平上做到這一點，而且在最好的情況下，它與網絡上大量平均和低於平均水平的人類寫作一樣好或更好。

你的問題是你和你的聽眾是否對一般的營銷內容感到滿意。

谷歌希望人們撰寫有用的文章，為人們服務——比以往任何時候都多！

高質量的網絡複製比它的實用性要多得多。 在 Google 眼中，並非所有有用的內容都是平等的。 從這個角度來看，他們 2022 年 8 月的“有用內容更新”值得一讀。 它旨在“確保人們在搜索結果中看到更多由人們為人們編寫的原創、有用的內容。”

請注意，“有幫助”與“有用”非常相似，但這兩個詞之間有一個很大的區別。 “樂於助人”帶有更個人化的關係感。 “有用”意味著更客觀的、僅僅是功能性的交易。 “使用”人通常是一件壞事。 我們幫助人們並使用東西——比如工具。 工具不是人，我們不應該假裝他們是。

這就是我閱讀谷歌有用內容更新的意圖的方式，尤其是在他們建議我們用來評估我們的寫作是否“以人為本的方法走在正確的軌道上”的問題中。 這是他們對撰稿人和內容營銷專業人士最重要的自我診斷問題：

您的企業或網站是否有現有或預期的受眾，如果他們直接找到您，他們會發現內容有用？

Google 搜索中心，“創作者應了解 Google 2022 年 8 月的有用內容更新”

換句話說，如果您直接與您的目標受眾面對面交談，您會通過告訴他們可以在您的網站上閱讀的相同內容來回答他們的問題嗎？ 或者你是為搜索引擎而不是你的潛在客戶寫的？

即使在改變對 AI 內容的看法時，谷歌也始終如一地堅持其一貫的說法：營銷內容和所有其他網絡內容都應該為人們而不是搜索引擎編寫。 人工智能足以在非常基礎的層面上做到這一點。 它甚至比許多對所寫主題沒有很好把握的垃圾文案撰稿人還要好。

AI 可以幫助我們為人類編寫更好的內容嗎？

人工智能工具當然可以幫助寫出好的作品——有能力的人可以很好地使用它。 不幸的是，很多人會以懶惰、短視的方式使用人工智能，像往常一樣用準垃圾郵件和扁平的 SEO 內容充斥互聯網。 然而，這有一個很大的好處。 它將為朝著另一個方向發展的出色寫作創造更大的機會。 出色的寫作實際上可能成為接觸和吸引目標受眾的必要條件。 僅僅一般的內容很可能淹沒在以下悖論的洪流中。

當所有的寫作都足夠好時，沒有一個是

人工智能應該有助於提高網絡上書面內容在語法正確性、可用翻譯和一般可讀性方面的標準。 這確實是一件好事，但同時也產生了奇怪的矛盾。 如果我們對 AI 所做的一切只是提高平均水平並繼續生產平均水平的內容，那麼它的絕對數量將要求搜索引擎將“平均水平”視為底線而不是基線。

此外，如果我們不向互聯網添加新知識或原創表達，無論它多麼有用和有幫助，我們都不會脫穎而出並吸引我們的觀眾，如果我們投入更多的精力的話。 我們將為 AI 語言模型提供它們自己的輸出，這不是一個高效的反饋循環。 這將是一種加速的內容近親繁殖。

AI 驅動的搜索和推薦引擎需要清晰、準確和權威的內容，因為這是潛在客戶始終需要的。 這就是為什麼我認為並希望 AI 可能被證明是有用的，它既可以作為一種輔助工具，也可以作為一種動力來更好地工作，更個性化、更獨特、更有效地與人聯繫。

出色的寫作將在比賽中脫穎而出

2022 年 12 月，Google 通過在其 EAT 助記符中添加第二個“E”來更新其搜索質量評估指南。 專業知識、權威性和可信賴性現在加入了“經驗”。 人類經驗，就是這樣。 這正是 AI 沒有、不能、永遠不會擁有的東西。 自然地，谷歌使用人類搜索質量評估者來評估網絡內容的這些非常人性化的屬性。 那麼這是否排除了使用人工智能來幫助編寫排名靠前的內容呢？

不必要。

您對 AI 工具的創造力和洞察力越強，它們的性能就越好——就像使用任何工具一樣。 使用 AI 寫作工具進行有能力的人工指導和乾預，可以區分垃圾郵件結果和有用的文章。

我們不需要一直都是專家和傑出的

雖然我充滿希望並且非常有信心隨著網絡充斥著垃圾郵件和低級 AI 內容，出色的寫作將變得越來越有價值，但內容營銷中的許多優秀的、基本的、日常的工作也確實不需要是特殊的 EEAT 材料。 事實上，它不應該。

承認這一點可能令人羞愧，但通常我們不需要寫得比 ChatGPT 好多少。 這通常也很好。 許多內容營銷並不需要深度、個性和專業知識。 這就是為什麼人工智能工具可以幫助我們完成日常工作中的小任務。 當我們想要與眾不同並脫穎而出時，它們可以幫助我們集思廣益。

人工智能輔助寫作什麼時候最實用有效？

寫作可以是事務性的或關係性的。 它可以僅僅是有用的，也可以是令人難忘的和對個人有幫助的。 就像機器一樣，撰稿人和營銷專家不會非常有創意或親自投入到他們的日常工作中，尤其是在我們趕時間的時候。 除了我們偶爾會做的更具創意和專業的寫作之外，原創性並不是很多營銷內容的主要目標。 在這些情況下，輔助寫作工具有助於為 CTA 和一些社交媒體消息等簡短內容建議主題和草稿。

在其他針對 Google 的 EEAT 標準的情況下，最好轉變為更加個人化、原創性和創造性的思維框架。 當您不具備某個主題的第一手知識時，您可能會引入專家資源和客戶進行訪談和案例研究。 如果您習慣於將 AI 工具用於它們最擅長的小而重要的任務：對標題、主題、面試問題、摘要和元描述的建議，那麼 AI 工具也可以對這項工作有所幫助。

人類一向很擅長懶惰無知的寫作。 老實說，我們不能為此責怪我們的工具。 這就是我們使用它們的方式。 如果您留意 AI 遺漏或出錯的地方，您就會很好地使用它。 人工智能工具可以幫助我們以小而實用的方式為他人寫作。 關鍵是要用工具來幫助人類——而不是幫助工具虐待人類！

為人們寫作，而不是在我們試圖取悅的搜索算法的另一端將他們視為機器或非實體。 隨心所欲地寫——這真的是谷歌的黃金法則。 如果 AI 可以幫助您做到這一點，那麼您就很好地利用了它。