Google Ads 中基於價值的出價：工作原理、最佳做法和陷阱

已發表: 2022-09-11

在羅馬帝國的鼎盛時期，胡椒非常珍貴，以至於香料貿易商的財富增長速度超過了他們的消費速度。沒有什麼地方比羅馬所在的意大利省更容易獲得和更昂貴了——那裡的平均收入高於整個帝國的平均收入。

在某種程度上，羅馬商人是基於價值的競價的鼻祖，他們將最有利可圖的商品放在最有可能支付最高價格的人面前。

如今，它是 Google Ads 的一種方法，可幫助廣告客戶最大限度地提高其廣告支出的轉化價值，並且是您可以玩的幾張牌之一，以打破每個廣告客戶都使用相同自動化的競爭環境。

但自從羅馬人掌權以來，情況發生了一些變化，基於價值的競標不僅僅是對香料展開價格戰。

使用Optmyzr 的 VBB 工具測試基於價值的出價

• 對細分受眾群進行評分
• 優化轉化價值規則
• 跟踪廣告系列實驗
開始 2 週免費試用

Google Ads 中的價值競價如何運作

2021 年，Alphabet 2570 億美元的收入中，約有 80% 來自谷歌的廣告渠道，包括搜索、購物和 YouTube——這是一個巨大的人們搜索產品和信息的生態系統。

有了它，谷歌已經獲得了一個驚人的大數據集，其中包含豐富的消費者意圖，可以為其決策提供信息。這與世界一流的人工智能和機器學習相結合，可幫助廣告商為其客戶和企業做出正確的決策。

但該數據不完整；它不考慮帳戶特定信息，例如誰通過 Google 廣告從您那裡購買但後來退回了他們的購買，或者地理 1 的一位客戶如何擁有地理 2 客戶的 10 倍的價值。

基於價值的出價通過告訴 Google 您的企業認為什麼是最有價值和最不有價值的流量來源來縮小信息差距。

在我們最新的 PPC 大會上，Google 向我們解釋了有關基於價值的出價的所有信息：它的工作原理、要遵循的最佳實踐以及要避免的常見陷阱。

每月兩次從行業專家那裡獲得可操作的 PPC 提示、策略和戰術。

當您告訴 Google 智能出價無法衡量的事情時，就會發生價值出價，例如：

客戶對您的業務、收入流和盈利能力有何價值
哪些轉換結果是銀行里的錢，哪些不是
潛在客戶在通過 Google 進行轉化後所採取的線上或線下步驟帶來了收入，以及您對這些轉化操作步驟中的每一個步驟的重視程度

此圖表是基於價值的出價如何幫助您最大化轉化價值的假設示例；這不是在所有情況下基於價值的出價的運作方式。也有可能產生更多的低轉化價值客戶。目標是最大化轉化價值，而不是轉化次數。

傳統的基於轉化的出價方法沒有考慮到這種細微差別。使用基於價值的策略，您可以將更多預算用於獲取最有可能為您的業務創造利潤的客戶。

簡而言之：

區分您的客戶。 您可能已經根據客戶對您的業務的價值對其進行了細分，但 Google 沒有此信息。
對重要的事情出價。 通過基於價值的出價策略，Google 可以了解哪些潛在客戶對您最有價值。
推動性能提升。 對更有價值的客戶出價更高，可以增加收入和盈利能力。

請記住，不同的 Google 渠道有不同的先決條件和設置來啟用基於價值的出價。使用智能購物（現在正在通過 Google Merchant Center Feed 遷移到 Performance Max），唯一的選擇就是按價值出價。搜索和標准購物讓您可以在基於轉化的策略或基於價值的策略之間進行選擇。

準備：Optmyzr 的 Google Ads Performance Max 廣告系列指南

基於價值的投標的 4 點框架

與 Google 共享數據有兩種廣泛的方式。

在線轉換

Global Site Tag 和 Google Tag Manager 可幫助您在轉化時通過其他標籤參數傳回在線數據點，以幫助 Google 了解轉化的價值。

轉化數據通過基於價值的出價來成就或破壞您的成功。請務必設置和跟踪與您的業務目標相匹配的更準確的轉化。

一些廣告商仍然使用綜合瀏覽量和其他低接觸操作作為轉化。我們建議一些更能表明興趣的東西，例如表單提交或購買。

離線轉化

離線轉化導入讓您可以直接導入離線發生的轉化，您可以通過 Zapier 等工具、與 Salesforce 和 HubSpot 的直接 CRM 集成或上傳格式化的電子表格將其傳回 Google。點擊您的廣告的任何人都會被分配一個 Google 點擊 ID (GCLID)。使用此匿名標識符報告他們的轉化路徑，同時保持客戶數據的私密性。

對於使用全渠道策略銷售化妝品的廣告客戶，使用離線轉化導入可以告知與不同 GCLID 關聯的 Google 數據。例如：

客戶全額或部分退貨後的真實交易價值
第一次與回頭客的不同價值
店內交易的購買價值，無論是否點擊數字廣告

Offline Conversion Imports 將最長 90 天的數據應用於出價算法（任何外部數據僅用於報告目的）。您可以每天共享信息並稍後使用轉化調整（Google 推薦的最佳做法），或者延遲上傳轉化，直到您知道更多，只要它達到此閾值。

您還可以使用 Google Marketing Platform 中的 Offline Conversions API 將離線操作上傳到 Campaign Manager、Search Ads 360 和 Display & Video 360，並以 Doubleclick 用戶 ID、GCLID、設備 ID 或匹配 ID 為關鍵字，以查看離線轉化。

學習：關於 Google 離線轉化的所有信息

閱讀更多：提高 Google Ads 智能出價效果的 3 種方法

實踐：如何將 GCLID 數據添加到 Google Analytics

分配明確的轉化價值

我們已經討論了使用轉化價值的重要性，但是您如何決定使用哪些數字？下次為帳戶設置這些元素時，請考慮這些元素。

估計值：這是您對轉化已經或將產生多少錢的最有根據的猜測。根據您的需求，您可以考慮直接的頂線（收入）、底線（利潤和利潤率）、預測利潤或客戶生命週期價值。

實施：啟用轉化跟踪後，不同的轉化可以有不同的價值。如果您的業務模式需要，您還可以選擇為所有轉化分配相同的價值。賦值的三種方法包括：

電子商務交易價值：對於帶有購物車的在線商店，您的轉化價值可能因商品而異。一次轉換可能價值 25 美元，而另一次轉換可能價值數倍。
利潤率：如果您的平均訂單價值 (AOV) 為 3,000 美元，利潤率為 45%，並且您的 CRM 顯示 20% 的潛在客戶成為客戶，那麼您的轉化價值將為 (3,000 x .45 x .20) 270 美元。
生命週期價值：對於相同的 AOV，但使用 LTV 建模，您發現客戶在其生命週期內平均額外花費 5,000 美元。在相同的利潤率下，每位客戶的利潤為 3,600 美元（3,000 美元 + 5,000 美元）*(.45)。在 20% 的轉化率下，您的轉化價值為 720 美元。

頻率：盡可能快速且一致地將價值數據傳回 Google，最好是每天一次。這使您的帳戶能夠盡可能接近實時優化——尤其是對於庫存有限的電子商務和垂直行業來說是必要的。

記住不要被精確的數字所困擾——使用估計是好的。確保價值密切代表您的業務目標是該戰略最重要的部分。

學習：通過智能出價和離線轉化贏得優質潛在客戶

建立轉化價值規則

轉化價值規則是一項 Google Ads 功能，可讓您根據以下三個條件告訴他們的系統您如何評估流量：

地點
受眾（包括第一方和 Google 受眾列表）
設備

價值規則在您的基本轉化價值之上應用於帳戶或跨帳戶級別。這使得您與客戶或其他團隊合作以了解您的業務的受眾、位置和設備的層次結構至關重要。

產生潛在客戶的軟件企業可以使用價值規則與 Google 分享業務見解，例如：

美國用戶的價值（LTV 或交易價值）是平均轉化率（位置）的 3 倍
訂閱時事通訊的用戶價值高出 20%（受眾）
在桌面上瀏覽的用戶價值降低 50%（設備）

您只應創建無法被 Google 遵守或無法通過其他方式與 Google 共享的轉化價值規則。例如，Google 不知道利潤率；每個潛在客戶的客戶 LTV 只能從您的 CRM 數據庫中推斷出來。

例如，如果您已經通過 Google 購物分享電子商務交易價值，那麼 Google 已經知道地理區域中消費者的交易價值差異，並將在智能出價算法中考慮到這一點。因此，在這種情況下不需要轉換價值規則。

在價值規則之外，您還可以使用這些其他技術來調整轉化價值：

轉換調整以撤回和重述以前報告的在線或通過離線轉換導入報告的轉換。
當轉化跟踪數據無效或損壞時，數據排除項會告訴智能出價忽略特定日期範圍內的所有數據。此工具不會針對轉化率的波動進行調整。
導入前調整允許您根據您控制的各種因素修改值。這將有助於指導 Smart Bidding 實現您的價值目標。

改進：Optmyzr 的價值規則指南和常見問題解答

理解：如果客戶滿足多個規則的條件會怎樣？

選擇正確的出價策略

最大化轉化價值（有或沒有目標 ROAS）是具有不同產品的企業或具有不同價值的客戶的最終智能出價策略。

除非您只銷售一種產品變體，或者沒有信息來區分一種潛在客戶與另一種潛在客戶的價值，否則不建議您最大化轉化。使用此出價策略時，Google 會針對轉化次數進行優化，不會考慮轉化價值的差異。

添加目標廣告支出回報率只是告訴智能出價在一定的支出閾值內最大化您的轉化價值。但請記住，目標太高會限制轉化，而目標太低會侵蝕利潤。請務必嘗試您的廣告支出回報率目標以找到最佳點。

基於價值的投標對 PPC 性能的影響

數字不言自明——谷歌從 2021 年開始的內部數據顯示，使用最大化轉化價值和目標廣告支出回報率，從競價到價值的明顯收益。在類似 ROAS 的情況下，搜索廣告系列的轉化價值提升了 14%，而採用 tROAS 的智能購物或標准購物廣告系列的轉化價值提升了 30% 以上。

除了有形資產之外，基於價值的投標還為任何代理機構或品牌提供了運營和戰略優勢。

與穀歌更緊密地保持一致

以價值出價 - 並設置使其成為可能的系統 - 使 Google 能夠專注於看到您的廣告的人的質量和總轉化價值。這使您可以優化活動以匹配您的真實業務目標，更好地反映您的業務的可觀察數據，並針對重要的內容進行優化 - 例如收入、利潤或客戶生命週期價值。

更好的轉換後優化

更好的流量帶來更易於管理的轉換後流程。如果您的企業在在線轉化和銷售之間廣泛與客戶互動，您可以針對客戶 LTV 而不是潛在客戶數量進行優化。最重要的是您向 Google 報告轉化（含價值），以便更好地使出價與業務成果和營銷目標保持一致。

展示戰略價值

更容易說明您的代理機構或團隊如何通過基於價值的出價為營銷環境增加價值。隨著 Google 將更多平台自動化並使用智能出價幫助廣告通過您的 Google 廣告系列獲取最大商業價值，這將變得越來越重要。

簡單地優化關鍵字和優化手動廣告系列不再是可行的角色。通過實時優化，您可以在使用目標 ROAS、最大化轉化價值和智能購物廣告系列時考慮價值的細微差別。

您可以幫助將 Google 營銷活動的效果轉化為直接與客戶的最終業務目標保持一致，並引入第一方數據以維護您的競爭優勢。

實施基於價值的投標策略：清單

大多數廣告商現在已經從手動出價過渡到自動出價，但這並不是 PPC 優化之路應該結束的地方。有多種形式的自動出價，其中一些比其他形式更強大。

基於價值的出價是目前最先進的 Google Ads 出價管理，但它依賴於廣告商為轉化分配價值，因此 Google 的算法可以優先考慮更有利可圖的轉化。

價值出價適用於各種各樣的廣告目標，但由於它使用目標 ROAS，因此有時會錯誤地認為它僅適用於電子商務。

即使是潛在客戶廣告商也可以使用基於價值的出價，因為他們也從不同類型的潛在客戶中獲得不同的價值。訣竅在於如何將這些不同的值傳達給自動出價系統。

下一部分是指南，可幫助您在將廣告系列轉換為基於價值的優化方法時取得成功。與本文的其餘部分一樣，它是與 Google 合作編寫的，該公司創建了許多廣告商用於實施基於價值的競價的系統。

Optmyzr 採用了這些工具背後的理論，分析了真正的廣告商所做的事情，並將其提煉成本指南。繼續閱讀以從工具的創建者和使用這些工具來提供成功結果的廣告商那裡獲得最佳建議。

我們已將其分解為以正確方式進行基於價值的競價的四個關鍵部分。它們都同樣重要，但我們在此處按照最接近實施時間表的順序列出了它們。因此，在為您的帳戶部署基於價值的出價策略時，請從頭開始，逐步向下。

在下面了解您應該遵循的最佳實踐和應該避免的常見陷阱。

轉化跟踪和分配價值

為了使任何優化策略（手動或自動）運作良好，廣告商必須收集正確的數據以幫助做出明智的決策。

谷歌負責報告有關展示次數、點擊次數、費用等的準確數據。但廣告商應確保他們獲得有關這些點擊所驅動的結果的準確數據。這意味著正確設置轉化跟踪。

大多數帳戶已經設置了轉化跟踪。在潛在客戶生成中，轉換可能是當有人在登錄頁面上填寫潛在客戶表單時。在電子商務中，可能是消費者結賬並為購物車付款的時候。

以下是與轉化跟踪相關的一些注意事項：

創建多個轉化操作以反映轉化的多個階段。這可以包括微觀轉化（在轉化之前發生的好事）或額外的宏觀轉化（在初始轉化之後發生的好事），例如，當潛在客戶變成銷售合格的潛在客戶時，以及當潛在客戶變成客戶時。在電子商務中，當新客戶表現出他們將成為高 LTV 客戶的信號時，可能會發生額外的轉化。
為不同的轉化操作創造合理的價值。並非每個動作都應具有相同的重量。例如，銷售合格的潛在客戶可能比潛在客戶更有價值，而銷售比銷售合格的潛在客戶更有價值。在電子商務中，退回一半購買的用戶的價值應該低於他們保留所有商品的價值。
在為不同的轉化使用相對值而不是精確值時，請確保這些值與點擊成本的比例相似。例如，如果平均點擊成本為 10 美元，則不要報告潛在客戶價值“1”而銷售價值“2”，因為這樣每次點擊都會看起來像是虧本，自動出價將縮減您的廣告。相反，請擴大相對值，例如，將潛在客戶的價值定為 100，將銷售的價值定為 200。這樣，當 8 次點擊導致 1 個潛在客戶時，廣告支出回報率看起來會更健康，您的廣告也不會受到限制。
考慮哪些轉化操作應該用於出價優化，以及您是否可能將值疊加得太高。例如，如果您有 3 個與潛在客戶相關的轉化操作——一個潛在客戶（10 美元）、一個銷售合格潛在客戶（20 美元）和一個銷售（50 美元）——並且每個都是主要操作，那麼它們的價值將被添加。因此，可能以潛在客戶開始，然後在變成銷售之前成為銷售合格潛在客戶的銷售將獲得 10 美元 + 20 美元 + 50 美元 = 80 美元的價值。
當您考慮下一部分有關目標的指南時，請確保這是有意義的。如果您還沒有聽說過主要和次要轉化操作，這些是 Google 詢問廣告客戶哪些因素可計入出價優化的新方法。它曾經是一個“包含在轉化中”的複選框，但現在他們將其稱為主要轉化操作（由自動化使用）和次要轉化操作，它們僅用於觀察和報告，但不會影響自動出價的行為.

作為電子商務廣告商，請考慮根據銷售的盈利能力而非收入來設置轉化價值，以考慮不同產品的不同利潤率。將您報告的值與您的企業關心的 KPI 保持一致可以簡化很多事情——例如，選擇正確的目標 ROAS。
如果您的某些轉化價值因離線發生的事情而增加或減少，請使用本文前面介紹的離線轉化跟踪工具之一。
如果您在發生轉化後向 Google 報告轉化，或者您稍後重述價值，請嘗試至少每天執行此操作，以便機器學習始終獲取最新數據。
使用轉化價值規則時，僅向 Google 傳達可能無法通過智能出價觀察到的信息，例如利潤率、客戶生命週期價值、追加銷售機會等。
使用 Google 的以下關鍵產品功能之一來調整值：

結構和目標

帳戶結構和目標齊頭並進，因為您可以設置哪些目標取決於您的帳戶結構。如果您需要為業務的不同部分設定不同的目標，則應為每個目標至少保留一個廣告系列。

雖然許多廣告商可能已經聽說過 Google 呼籲簡化帳戶結構，但請記住，他們要求廣告商消除不必要的複雜性。因此，不要為了在不同的匹配類型中使用相同的關鍵字而維護多個廣告系列。但是，如果您銷售的季節性產品會隨著季節的變化而具有不同的目標，請務必保持單獨的廣告系列。

確定您的轉化操作在哪個級別有意義。您可以跨帳戶、在帳戶級別或按廣告系列或廣告系列組設置它們。當 Google 的算法預測轉化率時，它會使用與轉化操作範圍相關的所有數據。這意味著您可以在 MCC 級別進行一次轉化操作，以指導同一公司的多個帳戶中的所有出價決策。或者，如果您的廣告系列有一個獨特的一次性目標，並且您不希望其他廣告系列影響其預測，請使用廣告系列級別的轉化操作對其進行設置。
隨著谷歌機器學習的改進並能夠從系統範圍的數據中得出推論，保持最低轉化量變得不那麼重要了。也就是說，我們交談過的大多數廣告客戶發現自動化在具有更多轉化的廣告系列中表現更好。在啟用自動出價之前，每月至少定位 30-50 次轉化。在此之前，請使用智能點擊付費出價或最大化轉化價值（無 tROAS）來建立數據。如果您發現自己在僅依靠主要轉化操作時難以達到轉化閾值，請考慮添加微轉化。
使用 Google 的 Experiments 框架測試基於價值的出價時，您需要雙倍的轉化次數。因此，在前一點的基礎上，控制組和實驗組的目標是每月 30-50 次轉化。否則，您可能需要將測試期延長至 1-2 個月以上才能得出結論性結果。
如果您遵循上一節的建議並報告利潤而不是收入，您現在可以根據真實目標設定目標。在轉化跟踪報告利潤之前，一些廣告商使用 tROAS 來模擬利潤。例如，在典型產品的利潤率為 50% 的廣告系列中（所售商品的成本是商品價格的一半），廣告商可以設置 200% 的 tROAS，因為他們知道如果他們準確地達到了 ROAS，他們會收支平衡。相反，當他們報告利潤時，他們現在可以將 tROAS 設置為 100% 以實現相同的目標，並且避免混淆為什麼他們有 200% 的 tROAS，而他們本來應該對 100% 感到滿意。
根據歷史業績設置初始目標 ROAS。簡單的數學計算是至少過去 30 天的轉化價值（例如收入）除以廣告費用。設置得太激進可能會嚴重限制音量。
以盈利能力為指導，通過 Performance Planner 設置正確的預算和 ROAS 目標。
如果您預計用戶行為會突然波動並影響轉化，請考慮設置季節性調整或修改 tROAS。季節性調整的好處是您可以設置結束日期，機器學習將忽略來自季節性事件的數據以進行未來預測。

測試和衛生

通過轉化跟踪報告正確的事情和設定的目標以實現實際業務目標，廣告商已準備好開始嘗試基於價值的出價。但就像任何測試一樣，這裡有一些注意事項需要牢記：

在開始測試之前建立足夠的轉化歷史。建議至少 3 個轉換週期或 4 週，以較長者為準。這意味著，如果您的典型轉化需要 15 天，您應該等待 45 天才能啟用目標廣告支出回報率。使用 Google Ads 歸因部分中的路徑指標報告了解您的典型轉化延遲時間。
如果您有 tROAS，請取消預算上限，以便系統可以在您的目標範圍內找到增量轉化。如果您沒有tROAS，請使用最大轉化價值作為出價策略，並使您的預算上限與您的預期每日支出目標保持一致。
Google 建議更改目標的頻率不要超過 20% 或每 2 週一次。這些是指導方針，如果您不遵循它們也沒關係。您的業務目標應優先考慮。請記住，目標的重大變化可能會使 Smart Bidding 進入其學習階段，但這並不意味著 Google 的機器學習會忘記過去的一切。這僅僅意味著您的目標大幅波動使您的廣告有資格獲得一組明顯不同的查詢，而對於這些查詢，Google 可能對您的預期效果知之甚少。對於您之前遇到的相同查詢，它將照常進行。對於新查詢，性能可能會波動，這可能會使您的平均值在一段時間內看起來有點奇怪，但您並沒有破壞機器學習。
對於離線轉化導入，首先在觀察模式下收集轉化價值（不設置出價）的最佳做法是 2-4 週。
如果出現問題並且轉換數據被破壞（例如，如果您的網站出現故障），請使用數據排除讓機器學習知道它應該忽略該時期的數據以進行未來預測。
與任何測試一樣，盡量減少大的變化。例如，更改著陸頁或您的報價可能會顯著影響轉化率，而 Google 的算法不一定知道更改是由於此原因還是由於其自身控制範圍內的原因（例如出價或廣泛匹配）。如果您必須在測試期間對廣告系列進行更改，請對對照組和實驗組進行相同的更改。
切換到基於價值的出價時請注意：

評估績效

最後，隨著測試的進行，重要的是要了解如何以正確的方式評估性能，以避免做出錯誤的決定。

機器學習需要一點時間來學習；畢竟這叫機器學習！所以給它 1-2 週的時間來度過加速期，然後在決定什麼是贏家和什麼是輸家時只考慮從那時起的數據。 Optmyzr 的 [Campaign Experiments]（Optmyzr 的Campaign Experiments: Google Ads Experiments Made Easy）工具將幫助您在一個地方查看所有實驗，並說明加速期。
實驗不應過早終止； 4-8 週通常是讓實驗積累足夠數據且不受時間因素影響的合適時間。當然，確切的時間量取決於活動的數量，因此請務必尋找具有統計意義的結果。
在自動化基於價值的出價時，您決定贏家和輸家的指標應側重於收入最大化或轉化價值最大化，因此不要根據點擊率等不相關的指標來選擇贏家。
請記住，大多數廣告系列都有轉化滯後。因此，在分析效果時，請忽略轉化報告可能仍不完整的最近幾天。您可以使用 Google 的歸因報告來查找每個廣告系列的典型轉化滯後時間。
Google 的出價策略報告已經為您做了很多效果分析。使用諸如 Optmyzr 之類的工具來深入研究這些數字並生成您的客戶或老闆可能要求的其他報告。

常見陷阱（由技術專家確定）

除了在您的帳戶中使用基於價值的出價開始時使用上述最佳做法外，請注意我們見過的一些最常見的陷阱。

您的 ROAS 目標不應過於激進。 如果自動化是一種可以立即使您的表現翻兩番的靈丹妙藥，那就太好了，但是這很可能行不通。最好從基於歷史性能推薦的 tROAS 入手，這樣系統才能獲得良好的基線。從那裡，您可以慢慢更改 tROAS 並定期查看這些小調整是否讓您更接近您想要的位置。 Optmyzr 規則引擎是一個很棒的工具，可以自動對您的目標進行這些定期的小調整。
不要在學習期間分析表現。 我們在指南中說過，但我們會再說一遍，因為太多的廣告商迫不及待地想看到結果，所以他們過早地做出決定。系統需要時間來校準和適應，因此在您開始分析結果之前給它所需的 1-2 週時間來完成此操作。
不要忘記轉換延遲。 我們之前也說過這個，但是根據我們可以訪問的最近表現來判斷一個活動是另一個非常常見的錯誤。雖然 Google Ads 會報告點擊次數/費用等。對於大多數廣告系列而言，在幾分鐘內，轉化需要時間，因為人們需要時間來下定決心。如果你根據這些部分數據來判斷一個活動，你一定會做出錯誤的決定。換句話說，請記住 Google Ads 數據是以點擊為中心的。如果今天的點擊導致 5 天后發生轉化，那麼該轉化將在 5 天后的今天數據報告中顯示。您查看的數據可能無法告訴您完整和最終的情況。因此，請務必排除轉換延遲期間的性能。
不要看錯誤的指標。 不管是好是壞，谷歌確實訓練了廣告商關心點擊率、轉化率，是的，甚至是 ROAS。但不要忽視這些指標與您的業務目標之間的關係。我們曾經與一位廣告商交談過，他告訴他們的代理機構，他們必須獲得 400% 的 ROAS 才能維持業務。他們盡職盡責地實現了這個目標，直到有一天他們問客戶為什麼他們堅持實際降低利潤的 ROAS。客戶羞怯地承認，他們從上一家代理商那裡獲得了 300% 的 ROAS，並認為 400% 會更好。
不為重要的轉化分配價值。 基於價值的出價的整個前提是幫助機器學習了解轉化對您的業務的真正價值。因此，不要跳過為所有轉化操作分配價值。但也不要停留在設置正確的數量上。估計、測量和迭代都很好。
廣告系列結構不佳。 舊的競選結構確實會阻礙結果。例如，您不應按關鍵字匹配類型或設備類型來分隔廣告系列。前者幾乎總是不必要的，後者可能不像以前那麼必要了。您的帳戶結構應盡可能簡單，同時仍使您能夠根據業務需求設定不同的目標。

成功的基於價值的投標策略是什麼樣的

從基於轉化的思維模式到基於價值的競價的轉變可能是有益的，但前提是做得好。首先要了解 Smart Bidding 如何做出決策以實現半途而廢。

世界各地的廣告商都犯過錯誤，例如在沒有採取必要措施的情況下使用智能出價，在測試新的出價策略時過早評估效果，以及沒有意識到智能出價已經考慮了所有廣告系列的可觀察轉化數據。

在您使用基於轉化的方法學完課程後，基於價值的出價是帳戶優化的下一個級別。我們在本文中介紹的指南將幫助您更快地看到更好的結果，避免廣告商在部署 Google 工具時遇到的一些最常見的陷阱。

成為通過制定計劃取得成功的廣告客戶，從一開始就為成功做好準備，了解 Google 決策算法的局限性，並提供更新的相關數據以使算法與您的業務目標保持一致。

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一些圖片由谷歌提供。

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