語音機器人是一種使用人工智能 (AI) 的聯絡中心軟件，可以與來電進行對話。 自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 捕獲、解釋和評估一個人的聲音輸入並通過語音回答。 它使呼叫者能夠瀏覽 IVR 菜單，探索自助服務替代方案，並在必要時輕鬆轉移到現場座席。

這些對話式人工智能機器人可以理解人類的語音和意圖，而無需用戶發出預定義的命令。 用戶可以在閱讀您的產品和服務時與語音機器人互動並提出疑問，他們將獲得及時、情境化和相關的答案。

語音機器人可能會根據其功能和參與程度而有所不同。 但是語音識別技術通常是根據人類語言可以通過對語音信息進行編碼和解碼來理解的原理運行的。

通過使用自然語言和語音識別實時了解說話者的請求，無需人工干預，人工智能驅動的語音識別機器人可以與呼叫者聊天，成功率高達 98%。 它通過機器學習自動增強其數據和算法，始終提供更準確的響應。 人工智能驅動的語音機器人在回答客戶問題之前會遵循此程序。

當呼叫者大聲說話時，系統使用語音活動檢測來識別呼叫者的聲音。 語音識別將呼叫者的語音轉換為文本。 自動語音識別引擎可以將語音轉錄為文本。

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Text-to-Speech 將書面文本轉換為自然語音。 它是由計算機使用深度學習方法產生的對人類語音的合成模仿。

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通過提供快速響應，語音機器人增強了客戶體驗。 它們承諾快速和個性化的相遇，無需長時間等待，因為它們易於使用且始終可用。 此外，他們的高理解率也改善了客戶體驗。

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語音機器人不能替代人工代理。 相反，它們是一個補充。 機器人可以完成日常、悠閒的活動，從而騰出現場座席的時間，以便他們可以處理需要人工干預的更複雜的問題。

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Locobuzz 的 Voice Bots 是唯一的統一客戶體驗管理 (Unified-CXM)，使客戶服務公司能夠擴展和管理波動的案件量，而不會因招募更多代理而產生額外成本。 通過以下高級功能為您的客戶提供人性化的幫助：

• 人工智能驅動的無代碼機器人模型，使用拖放構建器可以輕鬆開始開發機器人冒險。
• AI 來源的客戶數據用於重新訓練意圖和 ASR 模型，準確率超過 90%。
• 能夠根據具體情況構建全球不同語言的語音機器人，在大約 4-6 週內以 85% 的準確率引入新語言。
• 使用文本轉語音工具，您可以為您的機器人提供您選擇的聲音，並教它聽起來像任何喜歡的人聲。
• 它使用超過 300 多個小時的客戶錄音來訓練自定義意圖，以識別關鍵的語音特定特徵。
• 用於跟踪機器人性能的自定義報告，包括轉化率、延遲和退出率，以便您發現潛在的發展機會。
• 基於雙音多頻信令 (DTMF) 的響應，以正確收集和保護關鍵消費者數據。
• IVR轉向將客戶引導至自助服務支持，減少高呼叫量並使用戶能夠在其首選渠道上自行解決問題。
• 人工智能主導的直覺審核將需要人工干預的討論分類。