CAIO：首席人工智慧長是最新進入高階主管的人

十多年來，企業一直在使用人工智慧 (AI) 和機器學習來改進流程並取得更好的結果。 傳統上，資訊長和首席技術官負責這些舉措。 如今，隨著人工智慧的興起，最高管理層中出現了一位新成員：首席人工智慧官，也稱為 CAIO。

隨著各行業的組織實施人工智慧技術，企業很快意識到他們需要一位首席主管來扮演雙重角色，並倡導人工智慧的使用，同時在與其使用相關的治理和道德方面提供領導。

就連美國政府也加入了這股潮流，在拜登總統最新的人工智慧行政命令的推動下，該命令要求在所有聯邦機構中任命首席資訊長。

只有時間才能證明這個新的高階主管職位－CAIO（首席人工智慧長）是曇花一現還是策略性、長期的必要性。

什麼是首席人工智慧長CAIO？

該職位的主要任務是確保人工智慧有效且負責任地融入公司的營運、產品和服務中。

CAIO 不僅領導策略和執行，還為組織中人工智慧的使用奠定了道德指南針，使其與公司更廣泛的使命和目標保持一致。

首席人工智慧長的數量正在快速增長，包括 SAP 首席人工智慧長 Philipp Herzig、Parminder Bhatia、GE HealthCare 的 CAIO 以及 Dell Technologies 去年 10 月任命的第一位 CAIO Jeff Boudreau。

CAIO 的角色與職責

隨著企業將人工智慧更深入地整合到其產品、服務和營運中，CAIO 準備接替 CIO 和 CTO，成為所有人工智慧領域的主要協調者。 該高階主管職位超越了傳統的技術領導角色，將策略願景、技術技能和道德治理融為一體。

雖然組織試圖確定 CAIO 是否適合他們，但定義此角色的一些職責如下。

1. 策略性人工智慧整合和願景設定： CAIO 領導如何將人工智慧整合到組織的營運、產品組合和服務中的策略和執行。 這包括識別人工智慧可以改善業務流程、增強客戶體驗和創造新市場機會的機會。
2. 道德準則和人工智慧治理：這包括確保人工智慧系統的透明度、公平性、隱私性和問責制，解決演算法偏差等風險，以及維持監管合規性。 此責任涵蓋與客戶、合作夥伴和員工互動的所有系統、產品和服務。
3. 創新領導和專案監督： CAIO主要負責領導人工智慧的研發，指導產品和服務創新，並監督從概念到部署的所有人工智慧計畫。 CAIO 的責任是確保組織中人工智慧的使用與其更廣泛的使命和目標保持一致。
4. 部門間協作和外部合作夥伴關係：透過建立跨部門的橋樑，CAIO 專注於將人工智慧計畫無縫整合到業務功能中。 這些高階主管也與研究機構、技術供應商和產業思想領袖等外部實體建立合作夥伴關係，以維持組織在人工智慧進步的最前線。
5. 風險管理和合規性：這涉及識別和減輕與人工智慧相關的風險，包括技術、聲譽和營運風險。 CAIO 確保人工智慧計畫符合資料保護法、智慧財產權以及產業或部門特定法規。
6. 績效、KPI 和持續改進： CAIO 負責實施指標和 KPI 來評估人工智慧計畫的影響，定期審查人工智慧策略，並根據績效數據、利害關係人回饋以及不斷變化的客戶或業務需求進行調整。
7. 促進人工智慧素養和人才發展：這包括培訓和授權員工負責任地理解和利用人工智慧，以及吸引和留住頂尖人工智慧人才。
8. 人工智慧倡議與對外推廣： CAIO 向外界代表組織的人工智慧願景，通常擔任所有人工智慧相關舉措的首席發言人，向市場分析師、股東和媒體傳達公司的立場和進展。

人工智慧客戶體驗：做人工智慧與真正成為人工智慧組織

沒有人願意大聲說出的真相：作為一個人工智慧組織，如果你不改變，你就會失敗。

成為 CAIO 需要什麼？

顯然，該職位需要對人工智慧和機器學習技術有深入的技術理解。 然而，成為 CAIO 需要的不僅僅是技術專長。

為了成為一名出色的首席人工智慧官，一個人必須全面發展並具備多種技能。 CAIO 必須是一位高效的領導者，能夠指導團隊並影響組織最高層的策略決策。

作為思想領袖、有效的溝通者和戰略思想家，CAIO 應該能夠將人工智慧計畫與更廣泛的業務目標結合起來，同時指導組織考慮圍繞人工智慧部署的複雜道德考量。

此外，擔任此角色的人應該是天生的合作者和關係建立者，保持強大的內部和外部合作夥伴關係，這有助於他們跟上最新的人工智慧發展並利用集體專業知識。

最後，成功的CAIO應該是個有遠見的人，能夠預見人工智慧的未來發展軌跡及其對產業和社會的潛在影響。 這種前瞻性思維使他們能夠引導組織採用創新且符合道德的人工智慧，以獲得競爭優勢。

您的組織需要首席人工智慧長嗎？

將人工智慧和機器學習等顛覆性技術整合到組織的營運、產品和服務中不僅僅是一項技術舉措。 相反，它對組織和整個社會的多個方面產生深遠的影響和後果。

Gartner 認為，雖然人工智慧的顛覆性潛力需要專門的領導和監督，但高階主管職位可能不是立即必要的，隨著科技的發展，可以採取更謹慎的方法。

為了評估 CAIO 的需求，組織應考慮以下標準。

• 人工智慧已成為策略重點：當人工智慧計畫從實驗或孵化項目轉變為為客戶和股東帶來價值的核心策略驅動力時，就到了 CAIO 的時候了。 當人工智慧開始在塑造企業未來方面發揮關鍵作用時，例如透過對客戶體驗或營運效率產生重大影響，就會發生這種轉變。
• 在整個組織中擴展人工智慧：如果組織正在跨多個部門或業務部門擴展人工智慧和機器學習應用程序，則該角色可以確保這些工作得到整合並與組織更廣泛的目標保持一致。
• 複雜性和道德考量的增加：隨著人工智慧深入融入組織的核心營運和產品，其影響更加深遠，特別是在資料隱私、道德問題和監管合規方面。 CAIO 可以為負責任且合規地使用科技提供領導和指導。
• 專門的 AI 領導變得至關重要：當AI 計劃規模不斷擴大，現有的IT 領導角色（如CIO 和CTO）變得緊張時，組織需要專門的專業人才來全面領導組織的AI 策略和治理，同時在整個企業內培養AI 技能和專業知識。
• 競爭壓力與市場動態：如果您的組織所在的行業或部門隨著競爭對手迅速採用人工智慧而迅速變化，那麼擁有專門的人工智慧領導者可以幫助有效引導組織完成在市場競爭中保持競爭力所需的必要轉型。
• 管理風險和最大化投資回報率：如果管理人工智慧相關風險並確保人工智慧技術的高投資回報成為一項重大挑戰，CAIO 可以提供必要的監督和專業知識。

最終，僱用 CAIO 或專門的人工智慧領導者的決定應基於人工智慧在組織未來成長和獲利能力中發揮的戰略重要性。

當組織決定聘用第一位 CAIO 時，還需要處理與報告關係相關的問題，即 CAIO 向誰報告，是 CIO 還是其他高階主管職能？