人工智慧行銷解釋：您需要了解什麼

多年來，行銷取得了顯著的發展。 從傳統廣告看板到數位廣告，格局已經改變了。 現在，隨著科技的興起，人工智慧已經成為行銷領域的遊戲規則改變者。

什麼是人工智慧行銷？

困擾行銷界所有人的問題－人工智慧行銷合法嗎？ 是的，人工智慧行銷是合法的。

它涉及利用人工智慧技術來增強和優化行銷策略和活動。 許多企業和組織已成功將人工智慧融入其行銷工作中，從而改善了客戶定位、個人化體驗、數據分析和整體行銷活動績效。

人工智慧在行銷方面的有效性是有據可查的，其應用範圍從聊天機器人和預測分析到內容推薦和客戶細分。 然而，區分真正的人工智慧行銷工具和平台與那些可能做出毫無根據的主張的工具和平台至關重要。 與任何技術或工具一樣，在行銷中選擇和實施人工智慧解決方案時，盡職調查至關重要。

人工智慧在行銷中的好處

如果實施得當，人工智慧可以透過提供以下優勢來顯著提高行銷成果。

營運效率

人工智慧從數據分析到行銷活動調整，簡化了行銷任務的複雜性。 行銷人員可以依靠人工智慧即時調整策略，而不是手動監督每個細節。 這種自動化不僅減少了體力勞動，也減少了人為錯誤。

我們已經有統計數據證明人工智慧對營運效率的變革性影響。 哈佛商學院的一群社會科學家研究了 ChatGPT-4 如何影響一家全球管理顧問公司的日常工作。

精準瞄準

除了分析人口統計資料之外，人工智慧驅動的系統還可以剖析客戶行為、互動甚至微時刻中的複雜模式。

透過這樣做，他們揭示了隱藏的趨勢和細緻的見解，使品牌能夠以無與倫比的精確度塑造他們的訊息，確保正確的內容在正確的時間到達正確的人。

高效率的資源配置

人工智慧預測競選結果的能力植根於深層神經網絡，該網絡會篩選歷史數據以識別可能逃避人類分析的模式。

因此，行銷人員可以策略性地將資金和人力引導到真正具有吸引力的管道，確保資源得到充分利用。

增強的個人化

除了單純的推薦引擎之外，人工智慧還整合了多平台用戶歷史記錄、即時行為，甚至是環境因素。 這使得內容和廣告能夠即時發展，動態地與個人當前的心態和偏好保持一致。

自動客戶交互

現代聊天機器人不僅僅是回答查詢，它們還理解情感、背景和文化差異。 這使得他們不僅擅長解決客戶的擔憂，還擅長以有機的方式追加銷售或交叉銷售產品，將被動互動轉化為轉換機會。

優化的廣告活動

人工智慧中的深度學習演算法評估多種參數：從使用者行為和平台參與率到現實世界事件。 這種整體分析使人工智慧系統能夠微調從投放到節奏的廣告參數，確保最佳的可見度和參與度。

內容創作

人工智慧的作用不僅限於資料處理。 自然語言處理 (NLP) 功能使人工智慧能夠產生與特定受眾群體產生共鳴的內容，從區域新聞報導到特定行業的文章，確保內容保持相關性和及時性。

即時分析

人工智慧的快速數據處理不僅在於速度，還在於速度。 這是關於深度的。 隨著數據流入，人工智慧會根據全球趨勢、歷史數據和預測模型的背景進行評估。 行銷人員可以獲得豐富的背景洞察，從而能夠實現以前認為無法實現的敏捷性策略轉變。

阻礙人工智慧採用的常見誤解和擔憂

任何技術進步都會伴隨著熱情、懷疑和誤解。 讓我們來談談行銷中有關人工智慧的一些最常見的誤解和擔憂。

AI行銷只是一個流行詞

一個普遍的觀點是，行銷中的人工智慧只是另一個轉瞬即逝的流行詞，其炒作多於實質內容。 然而，這種觀點與數據驅動的現實和行銷環境中看到的實際影響並不相符。

• 美國的 B2B 行銷人員使用聊天機器人發現潛在客戶數量增加了 10-20%。
• 在採用生成式人工智慧進行內容創作的公司中，58% 的行銷人員表示，提高績效是最大的優勢。

隨著公司在日常營運中繼續利用人工智慧行銷工具，我們將看到更多數據。

人工智慧將取代行銷人員

另一個擔憂是人工智慧將使人類行銷人員變得過時。 雖然人工智慧可以處理重複性任務和數據分析，但行銷的創意和策略方面仍然需要人性化。 將人工智慧工具視為彌補想法與其實施之間差距的力量，並快速、大規模地實現這一目標。

人工智慧行銷太複雜

有些人認為，在行銷中實施人工智慧技術性太強，也太複雜。 然而，許多人工智慧行銷工具是為非技術用戶設計的，並且是為了使數據民主化而創建的。

Improvado AI Assistant 揭穿了這個神話。 利用文字到 SQL 技術，Assistant 簡化了行銷資料的查詢和績效洞察的發現。

用戶可以在直覺的聊天機器人中提出有關潛在客戶、行銷活動或預算的簡單問題，而不是糾結於複雜的分析介面。 作為回應，人工智慧助理提供數據驅動的答案，並附有視覺表示。 人工智慧的複雜性在幕後進行管理，為使用者提供無縫、高效的體驗。

人工智慧是絕對正確的

認為人工智慧不會犯錯是一種誤解。 雖然人工智慧可以快速處理資料並識別模式，但它的好壞取決於所訓練的資料。 不正確或有偏見的數據可能會導致有缺陷的見解。

人工智慧損害用戶隱私

行銷中的人工智慧主要旨在完善流程、辨別模式和預測結果。 它確實利用大量數據來高效運行，關鍵在於如何獲取、處理和傳輸數據。 先進的人工智慧平台採用先進的加密技術和嚴格的資料保護措施，確保用戶資料的機密性。

所有人工智慧行銷工具都是一樣的

人們普遍認為，如果您見過一種人工智慧行銷工具，那麼您就已經見過所有這些工具。 然而，這是一種嚴重的過度簡化，並且低估了人工智慧行銷領域的多樣性。

不同的人工智慧行銷工具通常是針對特定目的量身定制的。 有些專注於預測分析，根據歷史數據預測未來趨勢。 其他人可能專注於內容優化、自動化 A/B 測試以找出最有效的訊息傳遞。 還有一組可能強調聊天機器人和客戶互動。

底層演算法和技術也可能有很大差異。 例如，兩種工具可能都利用機器學習，但一種使用神經網路模型，而另一種則使用決策樹。 這種區別通常會導致不同的輸出、準確度和見解。

人工智慧行銷實踐

人工智慧與行銷領域的整合改變了品牌與受眾互動的方式。 領先的公司已經認識到人工智慧的潛力，並將其無縫地融入他們的行銷體系中。 以下是人工智慧如何重塑行銷實踐的詳細介紹。

聊天機器人

聊天機器人現在是許多企業的第一線客戶服務代表。 在人工智慧的驅動下，他們可以處理一系列任務，從回答常見問題到預約。 它們的 24/7 可用性和即時回應時間增強了使用者體驗，並可以顯著降低營運成本。

預測分析

透過分析歷史數據，預測分析可以預測未來的趨勢和行為。 對於行銷人員來說，這意味著識別潛在的暢銷書，了解哪些行銷策略可能會產生最佳回報，甚至在客戶行為發生之前進行預測。

個人化內容

人工智慧驅動的內容個人化是指根據使用者的偏好、行為和過去的互動向使用者提供量身定制的內容。 這可能意味著從在電子商務網站上推薦產品到在媒體平台上策劃新聞文章等各種內容。 這種個人風格可以顯著提高參與率。

動態定價

現在可以透過人工智慧實現根據即時市場需求、競爭對手價格和其他外部因素動態調整價格。 電子商務網站，尤其是旅遊和零售領域的電子商務網站，採用動態定價來優化銷售和利潤率。

電子郵件最佳化

人工智慧可以透過多種方式優化電子郵件行銷活動。 從決定發送電子郵件的最佳時間到細分用戶以獲取更有針對性的內容，甚至設計更有可能被打開的主題行，人工智慧驅動的工具可確保電子郵件行銷發揮其最大潛力。

廣告定位

人工智慧在行銷中最受認可的用途之一是廣告定位領域。 透過篩選大量用戶數據，人工智慧可以確定特定廣告的理想受眾，確保更好的參與率和更高的廣告支出回報。 這不僅僅是關於誰看到廣告，而是確保正確的人在正確的時間看到它。

人工智慧在行銷領域的未來

人工智慧在行銷領域的發展軌跡指向了一個充滿創新和變革的未來。 展望未來，我們可以預見以下情況。

日常人工智慧協助

像 Improvado AI Assistant 這樣的 AI 助理正在改變行銷人員與資料互動的方式。 助理充當行銷分析副駕駛，允許行銷人員直接提出問題並立即獲得他們所需的見解。

想知道廣告活動在特定區域或特定裝置上的表現如何？ 或者，也許需要了解一段時間內的預算分配？ 還有其他有關性能的臨時問題嗎？ 只要詢問 AI 助理即可。

透過無縫整合文字到 SQL 技術，它可以方便地查詢活動、預算、裝置效能、地理洞察等。 這不僅僅是回答問題，而是提供詳細的、有數據支援的回應，以推動明智的決策，而無需體力勞動或聯繫數據團隊並等待他們的回應。

擴增實境 (AR) 體驗

擴增實境 (AR) 為行銷人員提供了全新的畫布，使品牌能夠將數位資訊疊加到實體世界上。 想像一下，走過一家商店，看到專為您量身定制的促銷活動，或者將手機指向某個產品，即可立即收到評論和替代選項。 由人工智慧驅動的 AR 有望提升購物體驗，使其更加身臨其境和個人化。

即時數據分析

由人工智慧支援的快速數據處理意味著行銷人員可以更快地做出決策、調整行銷活動並及時回應市場變化。 在快節奏的數位行銷世界中，這種敏捷性可能是個顯著的差異化因素。

道德考慮

隨著人工智慧越來越融入行銷實踐，道德問題，特別是圍繞資料隱私和用戶同意的問題，成為最重要的問題。 這不僅僅是行銷人員可以利用人工智慧做什麼，而是他們應該做什麼。 確保資料收集、儲存和使用方式的透明度至關重要。 此外，企業負責任地使用人工智慧的責任將越來越大，以確保演算法不會延續偏見或傷害某些使用者群體。

持續學習和培訓

《哈佛商業評論》強調，目前技能的平均半衰期不到五年，有些領域的技能在短短兩年半內就消失了。 人工智慧進步的不斷進步加劇了技能相關性的縮小。 持續學習不僅對於工作保障至關重要，而且對於提升當前角色和獲得新機會也至關重要。

常問問題