了解資料即產品 (DaaP):原則、實施和好處

已發表: 2024-05-15

將數據視為一種產品意味著將其視為一種有價值的資產,可以像實體產品一樣進行策劃、管理和貨幣化。

為什麼行銷人員應該關心數據即產品 (DaaP) 概念?

將數據視為產品可確保其準確、一致和最新,從而做出更好的決策,並最終帶來更高的收入和投資回報率。 可靠、管理良好的數據使行銷團隊更深入地了解客戶行為。 這有助於優化定位和細分,並個性化行銷工作,以提高客戶參與度和轉換率。 準確的數據可以更精確地追蹤行銷活動績效,使行銷人員能夠更有效地分配預算並專注於高回報策略。

現在您知道了原因,讓我們深入了解基本原理、如何在您的公司中實施它以及關鍵考慮因素。

什麼是資料即產品 (DaaP)?

資料即產品 (DaaP) 是一種資料管理方法,其中資料被視為一種產品,以與實體產品相同的品質和維護水準來規劃、維護並交付給使用者。

DaaP 涉及嚴格的資料治理、全面的文件和使用者友善的介面,使資料易於發現並可用於各種應用程式。 這種方法確保數據不僅僅是營運的副產品,而且是經過精心管理以支援數據驅動的決策的寶貴資產。

資料產品與資料即產品 (DaaP)

深入研究這個主題,我們需要區分兩個相關但不同的概念:資料產品和資料即產品。

DaaP 是一種整體資料管理方法,涵蓋整個資料生命週期,從建立和處理到維護和交付。

數據產品是從數據派生的特定工具或輸出,例如儀表板、報告、預測模型和客戶細分。 這些產品是行銷團隊用來制定策略、追蹤績效和做出決策的最終結果。 它們是有形的、隨時可用的資產,可以提供見解並推動行動。

行銷團隊通常將數據產品視為孤立的輸出,而不是整體數據管理系統的一部分。 行銷人員可能會花費大量時間為每個專案清理和準備數據,而不是採用 DaaP 等一致的方法。 這會導致延誤並增加營運成本。

方面數據產品數據即產品 (DaaP)
目的旨在解決特定問題或提供特定見解。 以廣泛的策略視角管理數據,旨在使其在整個組織中易於存取和使用。
範圍通常僅限於特定功能或見解; 為特定的業務流程量身訂做。 涵蓋資料從創建到交付的整個生命週期。
用戶參與度針對特定使用者群體,例如行銷分析師、經理或特定業務部門。 需要組織各個層面的參與,促進以數據為中心的實踐的廣泛採用。
管理基於項目和情境,專注於提供特定的功能或結果。 涉及類似於傳統產品開發的持續管理,並進行迭代改進。
戰略價值通常在特定的營運環境中透過有針對性的應用程式和見解提供價值。 增強整體數據文化和策略能力,將數據定位為核心組織資產。
一體化整合通常是在定義的操作環境內進行的。 需要跨不同業務領域和功能的整合。
生命週期生命週期可能是有限的,隨著專案或解決方案生命週期的結束而結束。 具有連續的生命週期,需要定期更新和管理才能保持相關性和有用性。
結果導向與特定任務或流程的業務成果直接相關。 致力於創建支援多種結果的可持續、可擴展且高效的數據環境。

數據即產品的核心原則

現在您已經了解了什麼是資料即產品及其包含的內容,讓我們深入探討使資料成為行銷策略的寶貴資產的核心原則。 這些原則確保數據得到應有的關心和關注,將其轉化為您業務的新石油。

1. 數據質量

數據品質是數據即產品的基礎。 高品質的數據準確、一致且最新,確保所有行銷決策都基於可靠的資訊。

為了確保數據的高質量,從數據收集和處理開始。 使用 ETL(擷取、轉換和載入)工具簡化資料準備過程。 這些工具會自動從不同來源提取數據,將其轉換為一致的格式,並將其載入到集中式系統中進行分析。 這種自動化顯著減少了手動工作量和出錯的可能性。

Improvado 是一個行銷資料管道和分析平台。
Improvado ETL工作原理的示意圖

Improvado 為內聚的分析架構提供了堅實的資料基礎。 該平台聚合來自 500 多個行銷和銷售平台、內部系統和離線來源的數據,自動準備分析,並將資料安全地載入到資料倉儲或您選擇的 BI 工具中。 Improvado 協助品牌建立 DaaP 的基礎,並從數據中獲得即時、可操作的見解。

2. 資料可存取性

每個需要數據的人都應該能夠輕鬆存取數據。 這意味著擁有用戶友好的平台和工具,使行銷團隊和其他業務用戶能夠快速找到和使用他們所需的數據。 例如,行銷專家無需技術援助即可存取具有自然語言處理功能的分析工具,確保可以根據即時數據洞察快速做出行銷活動調整。

Improvado AI Agent 可以處理您通常會向資料團隊提出的大多數問題。

Improvado AI Agent 是一個對話分析和自助式 BI 平台,可透過簡單的英語指令實現無縫資料探索、分析和視覺化。 該代理連接到您的行銷資料集,並具有聊天介面,您可以在其中提出任何臨時問題、建立儀表板、分析資料等。

3. 資料治理

資料治理是資料即產品的另一個核心原則。 它涉及製定政策和程序以確保正確、安全地管理資料。 這包括定義誰有權存取資料以及他們可以用資料做什麼、遵守法規以及遵守隱私標準。

考慮這樣一個場景:不同的團隊成員負責不同的行銷管道、產品線、區域或客戶。 如果沒有資料治理,每個人可能會以不同的方式解釋要追蹤的內容以及如何記錄它。 這種不一致使得準確比較不同業務部門的績效變得困難。 這可能會導致錯誤的策略,導致資源分配不當、忽視潛在機會或無法解決表現不佳的領域。

Improvado Workspaces 是行銷分析資料治理工具的一個範例。 工作空間允許使用者在單一總體父環境中建立單獨的子環境。 這些子環境可以根據特定帳戶或資料來源進行定制,管理員可以管理誰有權存取哪些資料。

例如,您可能擁有針對整個品牌的 Improvado 分析環境,但在不同的工作區中針對每個產品線進行單獨的分析。

若要監控資料治理標準的遵守情況,請考慮利用 Cerebro 等自動化解決方案。 Cerebro 是一個由人工智慧驅動的資料治理平台,可監控營運和業務資料指南的合規性,並提醒您偏離既定規則的情況。 所有規則均使用自然語言輸入以簡單的英語設定。

4. 數據一致性

數據一致性意味著相同的數據在所有平台和工具上都可用且相同。 這可以防止可能導致錯誤決策的差異。 例如,如果銷售和行銷部門使用資訊不一致的不同資料來源,可能會導致策略不一致。 一致的數據可確保所有團隊都處於同一頁。

5. 數據可用性

數據即產品的另一個核心原則是數據可用性,它確保數據組織良好且易於分析。

可用資料應以允許行銷分析師快速提取可操作見解的格式呈現。 例如,以易於理解的格式視覺化關鍵績效指標 (KPI) 的儀表板可協助行銷專家追蹤活動績效並有效地做出數據驅動的決策。

6. 資料生命週期管理

管理資料生命週期意味著監督資料從建立到刪除的整個過程。 這包括資料收集、處理、儲存和最終處置。

有效的生命週期管理可確保過時或不相關的資料不會阻塞系統,使行銷團隊能夠專注於最新、最有價值的資訊。 例如,對行銷資料庫進行定期審核以刪除過時的活動資料可以提高系統效能並確保分析師使用最新的資訊。 實施資料分類系統可以幫助根據資料的相關性和使用頻率對資料進行分類,從而更容易確定哪些資料應該優先考慮以及哪些資料可以存檔或刪除。

另一個例子是對行銷材料和內容資產使用版本控制。 透過管理不同版本的數據並僅保留易於存取的最新且相關的版本,行銷團隊可以避免混亂並確保其行銷活動的一致性。

7. 數據整合

整合來自不同來源的資料可確保全面了解客戶旅程。 這意味著結合來自 CRM 系統、社交媒體、網站分析等的數據來創建統一的視圖。 這種整體視角使行銷分析師能夠更好地了解客戶行為並相應地制定策略。

透過遵循這些核心原則,行銷團隊可以利用數據即產品來增強其策略、優化行銷活動績效並推動更好的業務成果。

實施資料即產品 (DaaP) 的挑戰與解決方案

由於技術複雜性和組織適應的需要,實施資料即產品可能具有挑戰性。 然而,透過有針對性的策略,可以有效地應對這些挑戰,從而最大限度地發揮 DaaP 的優勢。

技術和組織準備情況

採用數據即產品 (DaaP) 需要強大的技術基礎設施來支援大型數據集和複雜的分析。 這通常意味著升級現有系統,這可能既昂貴又耗時。 此外,高級分析工具的整合並確保其與當前系統的兼容性可能會帶來重大挑戰。 為了解決這個問題,組織應該考慮投資可擴展的、基於雲端的基礎設施,這些基礎設施可以隨著數據需求的成長而成長。

除了技術升級之外,培育數據驅動的文化也至關重要。 培訓計畫和研討會可以幫助簡化過渡,鼓勵員工接受數據驅動的決策流程。 領導階層也應倡導在策略規劃和日常營運中使用數據,以強化其重要性,並將以數據為中心的思維融入公司文化中。

使數據策略與業務目標一致

確保資料策略與整體業務目標保持一致可能具有挑戰性。 不一致可能會導致資源浪費,因為不直接有助於業務目標的數據計劃可能會消耗寶貴的時間和預算,而無法帶來實際的好處。

例如,公司可能會分配大量資源來收集和分析社交媒體數據,以提高品牌知名度指標,但如果當前的業務目標是透過有針對性的電子郵件活動來提高銷售轉換率,則此數據計劃可能不會直接有助於實現該目標。 因此,花在社群媒體分析上的精力和預算可能無法帶來與主要業務目標相關的實際利益,從而導致資源浪費。

從一開始就讓主要利害關係人參與數據策略規劃過程。 這包括高階主管、部門主管和其他了解企業核心目標和優先事項的決策者。 定期審查和調整數據計劃,以確保它們支援業務目標。

確保即時數據可用性

許多業務決策都需要即時資料可用性,但確保資料持續更新和可存取在技術上可能具有挑戰性。 許多公司仍然依賴行銷活動後優化,因為他們無法足夠快地聚合和映射數據以在行銷活動期間進行及時調整。 資料處理和可用性方面的延遲可能會導致錯失機會,因為決策是根據過時的資訊做出的,可能會導致活動績效不佳和資源浪費。

針對特定用例客製化的自動化資料處理工具(例如 Improvado)可以顯著增強即時資料可用性。 Improvado 是一個行銷分析平台,具有連接 500 多個行銷和銷售平台的本機資料連接器,以及可有效對應和轉換資料的預先建置資料模型。 這允許以近乎即時的方式呈現可供分析的數據。 使用這些工具設定即時儀表板和警報可以提供關鍵指標和問題的即時可見性,從而實現更敏捷、更明智的決策。

DaaP 對您品牌的未來意味著什麼

採用資料即產品方法代表了組織管理和利用資料方式的變革。 透過像對待任何其他產品一樣嚴格和具有戰略重要性地對待數據,公司可以創建更加敏捷和響應迅速的營銷功能,能夠適應即時洞察和快速變化的市場條件。

採用數據即產品的方法可以使公司更加主動而不是被動。 借助即時數據洞察,企業可以預測市場趨勢、識別新興機會並快速做出明智的決策。 這種前瞻性能力可以為組織提供競爭優勢,使他們能夠在動態和快節奏的市場環境中保持領先地位。

經常問的問題

什麼是資料即產品 (DaaP)?

資料即產品 (DaaP) 是一種將資料集視為獨立產品的方法,在整個生命週期中註重品質、可用性和使用者滿意度。 它應用產品管理原則,使數據可供業務分析師、行銷人員和高階管理層等最終用戶存取和操作。

DaaP與傳統數據產品有何不同?

與儀表板或報告等旨在解決特定問題或提供見解的傳統數據產品不同,DaaP 採用整體方法來管理整個生命週期的數據。 它旨在使數據在整個組織中輕鬆存取和使用,提高戰略價值並將數據整合到日常營運中。

數據即產品的核心原則是什麼?

核心原則包括以使用者為中心的設計、品質和可靠性、生命週期管理、可擴展性以及強大的安全和治理措施。 這些原則確保資料產品有效、安全並始終滿足使用者需求。

組織在實施 DaaP 時可能面臨哪些挑戰?

挑戰包括管理整合各種資料來源的複雜性、確保資料隱私和安全性以及使組織文化適應以資料為中心的方法。 解決方案涉及策略規劃、技術投資以及培育數據驅動決策的文化。