將數據轉化為故事：講述數據故事的綜合指南

組織中的每個部門都收集了大量的資料。 隨著越來越多的數據用於指導決策，公司中的每個人都需要能夠分析數據並清晰且有意義地呈現發現結果。 這就是數據說故事的意義。 它將視覺化與敘述結合，提供可行的見解。

本文揭示了用數據說故事的本質、其意義，以及如何掌握用數據說故事的藝術。

什麼是數據說故事？

正如國際分析研究所聯合創始人托馬斯·達文波特（Thomas Davenport）曾經說過的那樣： “如果不進行交流，數據就毫無價值。”

這是數據說故事試圖解決的主要問題。

人類天生以故事的形式共享數據，因此以引人入勝的故事形式傳達任何類型的數據都更有可能吸引觀眾的注意。 問題是，我們的注意力持續時間非常短。 當嘗試在單一報告中處理一年的數據時，它會變得更短。

這就是為什麼講數據故事是一項基本技能，無論您是想向利害關係人展示成就、與同事分享見解，還是製作可操作的即時儀表板。

數據故事的組成部分

數據說故事的核心涉及三個主要組成部分：

• 數據：從各種來源收集的原始定量資訊。 這是你的故事的基礎，提供支持你的敘述的證據。
• 敘述：連結資料點的故事情節或事件序列。 您可以在此處解釋數據，並突出顯示需要注意的重要趨勢、模式或異常情況。 敘述賦予您的數據意義並使其與您的受眾產生聯繫。
• 視覺化：使用圖表、圖形和地圖等圖形表示形式，以視覺吸引力且易於理解的格式來說明資料。 良好的視覺化可以增強理解，使複雜的數據一目了然。

如何用數據說故事

用數據說故事是一門藝術和科學，需要精確、洞察力和創造力。 目標是將複雜的數據集轉化為清晰、令人信服的敘述，以推動理解和行動。 以下是實現這一目標的方法：

第 1 步：定義故事中的人物

創建數據故事時您應該考慮的第一件事：這個故事影響誰？ 就像書中一樣，故事通常圍繞著觀眾能夠產生共鳴的角色。

這一步要求你深入了解你的受眾、他們的痛苦、期望和背景。 例如，如果您正在與行銷人員交談，您的數據故事應該集中於發起新行銷活動並證明其投資回報率的人。 解釋您的故事中的見解將如何幫助他們實現目標並影響他們的工作流程。

第 2 步：為您的故事添加更多背景

下一步是為故事添加更多細節，例如時間、地點和其他外部因素。 你需要解釋為什麼主角現在實現目標很重要，以及如果失敗會發生什麼事。

你的數據故事應該解釋所描述的見解在這個特定時刻的重要性，如果主角正確利用它們會發生什麼，如果不正確會發生什麼。

在這一部分，您可以開始使用視覺化來預測這兩種情況的結果。

第三步：展示未來的挑戰

在這個階段，引入關鍵的緊張時刻至關重要。 這將成為你敘事中的核心挑戰。

這個問題對觀眾來說應該顯得很重要，這樣才能讓他們投入情感來尋找問題的解決方案。 此外，這個問題應該是你的聽眾所熟悉的，否則不會引起他們的共鳴。

這個問題的解決方案應該在於所提出的見解。 展示你提供的數據如何解決問題，以及故事結束時等待你的主角的獎勵是什麼。

步驟 4. 提出解決方案

使用包含您試圖透過故事傳達的見解的解決方案來完成您的故事。 你的解決方案應該讓人感覺獨特且不可避免，而回報也應該是可衡量且有意義的。

展示主角如何解決問題，將其分解為更小的點，以及處理每個點後會發生什麼。 確保解決方案不僅能引起主要受眾的共鳴，而且也符合公司的目標。 如果受眾縮小，他們是否看到組織的附加價值？

以下是在製作數據故事時需要遵循的一些最佳實踐：

1. 選擇正確的數據：選擇支持您的敘述和目標的數據。 使用來自可靠來源的準確、最新的數據來建立可信度和信任至關重要。
2. 明智地使用視覺效果：選擇可以增強敘述性並使複雜數據易於理解的視覺化效果。 圖表、圖形和資訊圖表是突出趨勢、比較和模式的有效工具。
3. 簡化並集中：避免用過多的資訊淹沒您的受眾。 專注於對你的敘述至關重要的要點。 透過將複雜數據分解為可消化的區塊來簡化。
4. 傳達清晰的訊息：確保您的數據故事具有清晰、簡潔的訊息。 使用簡單的語言，避免使用可能會讓觀眾感到困惑的行話。
5. 吸引與說服：最好的數據故事不僅能提供訊息，還能吸引和說服觀眾。 使用您的數據為您的結論和建議的行動提供令人信服的理由。

使用數據說故事：範例

以下是示範如何有效運用數據說故事的簡明範例：

一段時間內的銷售業績

公司可能會追蹤不同地區和產品幾季的銷售數據。 透過以折線圖或長條圖視覺化這些數據，他們可以講述成長故事，識別季節性趨勢，並找出需要改進的領域。 例如，第三季特定地區的銷售額大幅下降可能會導致更深入的調查，揭示供應鏈問題或競爭加劇等根本原因。 這種敘述可以引導應對這些挑戰的策略決策。

客戶滿意度分析

調查和回饋表是講述數據故事的金礦。 分析客戶滿意度分數以及產品或服務變化可以揭示業務決策對客戶體驗的直接影響。 數據故事可能會強調新產品功能如何導致正面回饋激增，或客戶服務協議的變化如何提高整體滿意度。 這個故事不僅驗證了過去的決定，也為未來的改進提供了資訊。

網站流量來源

對於線上業務的企業來說，了解網站流量的來源至關重要。 透過分析流量來源（例如，自然搜尋、社群媒體、直接存取）的數據，企業可以製作出突出最有效管道的故事。 例如，在有針對性的活動之後，社群媒體流量的激增可以證明該活動的成功，並證明對社群媒體行銷策略的進一步投資是合理的。

活動效果比較

比較不同行銷活動的效果可以發現最能引起目標受眾共鳴的內容。 數據視覺化可以顯示哪些活動產生了最高的參與度、轉換率或投資報酬率。 這個故事幫助行銷團隊了解成功行銷活動的要素，為未來的行銷策略和預算分配提供資訊。

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講述數據故事不僅在於呈現數據；還在於講述數據。 而是將其轉化為一種能夠告知、參與和促使採取行動的敘述。 然而，它首先涉及到資料的各個方面（資料收集、組織、清理、分析、視覺化等）。 沒有這些組件也可以創建一個故事，但效果不會那麼好。

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