企業為什麼要轉向無服務器計算？

技術正在以相對更快的速度發生革命性變化，並迫使公司在激烈的競爭中使用新技術。 從技術角度應對交付需求和維護以擴展公司的業務產品或服務變得至關重要。 從本地硬件到雲計算的過渡對於了解數字工作流程和服務交付的幾位商業領袖來說是一種魅力。 因此，無服務器計算正受到全球高管的廣泛關注。

仔細研究無服務器雲計算將詳細說明公司採用此類實踐的眾多商業利益。 很明顯，為什麼越來越多的組織正在考慮並採用無服務器結構，因為它們正進入最令人懷疑的幾十年之一。 本文將列出具有實際實現的無服務器計算的潛在方面。 讓我們開始吧！

什麼是無服務器計算？

儘管業務和 IT 領導者了解本地硬件，但無服務器可能會讓那些花費數十年時間管理服務器使用和容量的人感到困惑。 例如，無服務器計算並不明確意味著不涉及服務器，但它們消除了企業管理、擁有或租用自己的服務器的需要。

Amazon Web Services (AWS) 因首次引入功能即服務 (FaaS) 而聞名，也稱為無服務器技術。 “即服務”視圖還包含後端即服務 (BaaS)，指的是業務中的雲計算。

無服務器從原始雲業務模型中汲取靈感，其中虛擬機出租給提供商。 但是，它要求公司在設定的期限內租賃預先確定的金額。 在逐漸轉向企業雲計算的過程中，組織只需為應用程序代碼佔用的內存和時間量付費。 Serverless 是一種雲計算模型，它執行計算機資源的自動執行，將資源向上或向下縮放，並在應用程序不運行時將其縮放為零。

誰應該考慮使用無服務器，為什麼？

對於任何企業來說，首要關注的是減少管理和維護服務器所涉及的工作量和成本。 對於每個企業來說，擁有本地硬件確實是一項艱鉅的任務。 不幸的是，對於大多數公司來說，擴展容量所需的資源通常很慢。 福布斯在其最近的一篇文章中指出，由於使用數據的挑戰，80% 的 IT 架構師不得不縮減移動應用程序的雄心。

無服務器架構旨在通過改變企業的運營方式來解決當前的業務挑戰。 開發人員可以選擇無服務器訪問內存，而不是選擇雲空間或本地硬件。 它允許開發人員以更低的成本設計和構建具有更高靈活性的應用程序。

轉向無服務器技術消除了IT 基礎架構任務，如操作系統維護、服務器配置、修補等。雖然在某些情況下自我管理的服務器最適合特定公司，但在其他情況下，無服務器架構對企業和技術角度。

至於哪些企業應該選擇無服務器服務方法，希望縮短上市時間並構建輕量級、靈活應用程序的企業將受益匪淺。 它將有助於顯著降低使用不一致、在需要時響應並且在靜止時不產生費用的應用程序的成本。

使用無服務器計算的潛在優勢和劣勢是什麼？

無服務器計算為公司提供了許多好處，我們整理了一份清單，列出了為什麼應該考慮使用無服務器計算服務：

快速部署

無服務器架構使開發團隊能夠專注於編寫代碼以在當今世界中競爭。 它使他們免於管理基礎設施，消除了許多複雜性，並為前端應用程序的創新和優化提供了更多時間。

無縫可擴展性

由於服務器容量不會限制公司，因此無服務器模型提高了公司快速擴展服務的能力。 此外，無服務器解決方案是一個多語言環境，它使開發人員能夠選擇任何語言或框架（ Python 、Java 、node.js）。

更高的成本效益

一家不必花費在保留硬件設備上的公司有助於顯著降低基礎設施和運營成本。 它還允許團隊根據服務需求調整支出。 公司只需為執行付費，因為電錶在提出請求時開始，在執行完成時結束。

更好的用戶體驗

無服務器雲計算有助於減少服務器交互之間的延遲時間，從而獲得更快、更順暢的體驗。 在並行處理的情況下，無服務器服務可以證明更快、更具成本效益，從而有助於改善用戶體驗。 這些也是用戶滿意度和忠誠度的關鍵因素。

準確的資源

無服務器系統使用現收現付模式，便於使用監控和匹配業務需求。 該模型通過提供對系統和用戶時間的近乎全面的可見性，提高了成本和需求的透明度。 因此，它提高了預算和資源分配的準確性。

由於每個硬幣都有第二面，因此企業計算也有使其不利的特定應用程序。 但是，無服務器計算的潛在缺點較少，讓我們找出：

冷啟動

有時，無服務器架構可以向上和向下擴展至零； 他們有時還需要從零開始來處理新的請求。 雖然這種啟動延遲對於特定應用程序來說並不明顯，但對於某些組織來說，這種延遲是不可接受的。

監控和調試

無服務器架構加劇了某些組織的複雜性，因為團隊可能會發現使用現有工具或流程監控或調試功能很困難或不可能。

無服務器計算的一些用例是什麼？

企業計算在移動後端、微服務以及數據和事件流處理方面佔有重要地位。 讓我們看一些現實世界的例子，說明公司如何為自己的利益實施技術前沿。

無服務器和微服務

無服務器架構在微服務架構中獲得了高度評價。 該模型專注於創建小型服務，這些服務完成一項工作並使用 API 相互通信。 儘管一些公司使用PaaS或容器構建微服務，但由於快速配置、固有和自動擴展、圍繞少量代碼的屬性以及從不對閒置容量收費的定價模型，無服務器已經獲得了顯著的發展勢頭。

API 後端

我們可以將無服務器平台中的任何操作（或功能）轉換為可供 Web 客戶端使用的 HTTP 端點。 當我們為 Web 啟用它們時，這些操作將獲得 Web 操作的名稱。 在您獲得 Web 操作後，可以將它們組裝成一個功能齊全的 API，其中包含一個 API 網關，該網關帶來額外的安全性、速率限制、自定義域支持和 OAuth 支持。

數據處理

使用結構化文本、視頻數據、音頻和圖像的組織可以利用無服務器架構的潛力。 任務包括數據豐富、轉換、驗證、清理； PDF處理； 視頻轉碼； 音頻標準化； 圖像處理（旋轉、銳化、降噪、縮略圖生成）和光學字符識別 (OCR)。

大規模並行計算（地圖）操作

企業雲計算有利於並行任務處理，每個可並行化的任務都會導致一次操作調用。 它應包括 Map(-Reduce) 操作和網絡抓取到業務流程自動化、數據搜索和處理（特別是雲對象存儲）、超參數調整、蒙特卡羅模擬和基因組處理。

例如，Monte Carlo 模擬在無服務器架構上的運行速度比在本地機器上快 160 倍以上。

流處理工作負載

具有 FaaS 和數據庫的 Apache Kafka 為實時構建數據管道和流式應用程序提供了強大的基礎。 這些架構非常適合處理數據流攝取（用於驗證、清理、豐富、轉換），包括金融市場數據、物聯網傳感器數據、業務數據流和應用程序日誌數據。

物聯網 (IoT) 和云自動化

無服務器計算有效地佔領了連接到互聯網以讀取或寫入數據的設備市場。 無服務器也見證了家庭自動化和定制解決方案的大量採用。 Lambda 也非常適合自動化雲任務，例如更改配置、備份數據庫和處理定期作業。

無服務器堆棧中有什麼？

無服務器方法可以成為堆棧其他核心領域的指路明燈，例如：

1. 無服務器數據庫和存儲：向這些技術的無服務器流程涉及從提供具有已定義容量、連接和查詢限制的實例轉變為隨著基礎設施和定價需求線性擴展的模型。

2. 事件流和消息傳遞：企業計算就像流處理和事件驅動工作負載的魅力。 例如，開源的 Apache Kafka 事件流平台。

3. API 網關： API 網關充當 Web 操作的代理，並提供 HTTP 方法路由、速率限制、客戶端 ID 和機密、CORS、查看響應日誌、查看 API 使用情況和 API 共享策略。

Appinventiv 如何幫助企業使用雲計算？

無論是願意擴大規模的企業還是計劃提升員工隊伍的組織，他們都需要一支具有深刻理解和技術專長的專家團隊，才能將他們的業務提升到一個新的水平。

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包起來！

在一個高度顛覆性的時代，無服務器基礎架構為企業提供了敏捷性以快速移動。 隨著我們進入數字世界，用戶體驗將處於領先地位，跟上預期的公司將比其他公司更具優勢。 組織受益於無服務器架構，從降低成本到提高效率、減少管理麻煩到無限容量。

現在是企業積累無服務器計算的各種優勢並轉向這項革命性技術的時候了。 未來幾年，越來越多的企業將轉向無服務器作為雲計算的關鍵演變——並從中獲益。

常見問題解答

Q1。 什麼是無服務器計算？

答：簡單來說，無服務器計算是指按使用情況提供後端服務的過程。 它使開發人員不再需要管理底層基礎架構，從而更快地構建應用程序。

Q2。 有哪些著名的無服務器計算示例？

答：以下是一些著名的無服務器計算示例：

• AWS 拉姆達
• 微軟 Azure 函數
• 谷歌云函數
• IBM OpenWhisk

Q3 為什麼要使用無服務器計算？

答：無服務器計算提供了一系列優勢，例如：”

易於擴展

更大的靈活性

更好的用戶體驗

各種雲提供商

顯著降低成本

最後，組織不必擔心購買、配置和管理後端服務器。

Q4。 無服務器堆棧中存在哪些核心內容？

無服務器堆棧中存在一系列事物，例如：

• 無服務器數據庫和存儲
• 事件流和消息傳遞
• API 網關