誰需要 Python，為什麼？

當然，您可以在沒有編程語言知識的情況下在技術領域建立成功的職業生涯。 但是，如果您至少學習其中一門，那麼就業和專業發展的機會將多得不可估量。

Python是入門門檻低的語言，也是禪宗哲學的註解。 不僅開發人員需要它：數學家和物理學家使用它來優化數據和圖形的工作，設計師可以在 3D 編輯器中編寫腳本，建築師可以生成複雜的結構。 所有 IT 領域都需要它：從系統管理到數據科學。

我需要 Python 嗎？

首先，Python 的流行與機器學習和大數據處理有關。 Python 已成為這些領域中最好的工具之一。 其次，當然，這些是 Web 應用程序。 我們都使用相同的 Instagram，用 Django 編寫，這是一個用 Python 開發 Web 應用程序的框架（它本身是用 Python 編寫的）。

你有沒有想過世界上有多少軟件開發人員？ 準確計算是相當複雜的； 然而，根據一項研究，專家人數實際上已達到 2700 萬。 其中近一半是 Python 開發人員。

當您運行中小型項目時

Python 在 Web 開發中很受歡迎，因為它非常適合中小型項目：標準庫的作者和眾多 Python 社區開發人員創建了用於處理流行數據格式的包：郵件、數據庫、圖形、Web 和網。 您可以查看 Python 堆棧示例來評估其潛力。

同時，Google 將其用於搜索（用 Python 編寫 RankBrain，對搜索結果進行排名），YouTube、Reddit 和 Dropbox 也在使用它。

方便並兼容圖形和多維數據

不僅程序員需要 Python：該語言在數學家和物理學家中很流行，因為它可以更方便地處理圖形和多維數據並對其進行分析； 同時，專門的庫包含 C 中的模塊以提高性能。

除了用於科學可視化之外，Python 還極大地方便了設計人員的工作。 在 Python 中，您可以在 Blender 3D 圖形編輯器中編寫腳本，自動化從繪圖模型到動畫的所有內容。 Rhino 建築師可以在另一個編輯器中使用它來生成三維圖形，以生成各種複雜的結構。

主要使用領域：

● 遊戲腳本； 因此，在 python 中打印一個數組比在任何其他語言中都容易得多。

● 網絡和移動應用程序；

● 數據科學（機器學習、分析）。

在處理大數據、機器學習和神經網絡方面，Python 在流行度和便利性方面似乎無與倫比。 在它的幫助下，科技巨頭分析電影和音樂的偏好，並提供購買或匯總出租車。

的優點和缺點

Python 是一種通用工具，幾乎與所有前端兼容。 這是使用python的最大優勢。 另一個因素是 python 是安全的並且具有多種工具可訪問性。 這就是通常這種語言更兼容的原因。

使用 Python 的優點

我們從使用 python 的優勢開始。

Python 是一種通用工具

它被認為是一種可以通過添加自己的模塊和功能輕鬆擴展的語言。 它可以在不同的操作系統上執行相同的操作，而無需為它們重寫程序。

如果之前需要更改代碼和編程模型以使用圖形、不同的文件格式、系統和第三方庫，那麼使用 Python，這種需求就消失了。

門檻低

該語言的主要優點之一是入門門檻低。 因此，龐大的 pythonists 社區，如果有的話，總是會幫助解決問題。

主要缺點之一是高級語言，因此使用它進行編程具有限制，例如訪問 RAM 或處理器。

更多平台兼容性

要運行 python 程序，您只需要將程序放在正確的位置，僅此而已。 許多語言需要在程序到位之前進行修改，這是使用 python 的一大優勢。

一旦你完成了寫作，每個地方都非常適合運行程序。 程序類型和語言類型不取決於語言的類型。 Python 與幾乎所有其他平台都非常兼容。

使用 Python 的缺點

以下是使用 python 的兩個主要缺點。 閱讀它並了解為什麼將 python 用於大型項目是一個嚴重的風險。

慢跑

這種語言的主要缺點是其上的程序運行緩慢並且對設備的內存要求很高。 甚至不可能通過多線程（並行執行操作）來加速它們； Python 沒有這樣的機會。

數據庫訪問權限低

也許python編程很容易。 但數據庫訪問層正處於發展階段。 與 ODBC 等其他技術相比，結果並沒有那麼強大的數據庫。 根據企業應用程序，命令式模型正在影響複雜遺留系統的無障礙交互。 Python 需要大量內存來進行應用程序開發。

學 Python 難嗎？

學習一門語言的主要因素是興趣、慾望和邏輯思維的存在。 練習，練習，再練習——沒有它就無處可去。 你需要每天致力於編碼，並想像自己是一名正在為訓練中的冠軍做準備的運動員。

許多人認為它是最簡單的編程語言。 與任何其他語言一樣，它需要邏輯思維和自信的計算機技能。 之後，學習語言就容易多了； 您將輕鬆掌握在其上編程的基礎知識。

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