為什麼零售商需要網絡數據來構建可靠的 PIM（產品信息管理）系統

隨著大數據的大量採用、全渠道零售和不斷變化的消費者動態，實施強大的組織和數據管理系統已成為大型零售商的重中之重。 當零售業務持續快速增長時，跟踪產品數據的複雜性成倍增長。 PIM 系統在這些場景中發揮作用，以幫助在線和離線渠道的零售商。 簡而言之，產品信息管理系統是與產品相關的所有數據（結構化和非結構化）的中央存儲庫。 這些數據包括核心產品數據、SKU 數據、規格、指標、全渠道數據、數字資產、內容等等。

通過單一位置存儲所有數據，零售商無需登錄多個工具即可查看所有信息——這提高了質量、數據管理並有助於消除異常情況。 現在，我們將介紹數據質量的重要性以及 PIM 系統如何提供幫助。

提高產品數據質量

能夠將產品數據與消費者行為、買家洞察力和決策過程聯繫起來的企業是走在最前沿的企業。 眾所周知，數據應用的基礎在於數據的質量，這使得產品數據對於提供出色的客戶體驗至關重要。 以下是確定數據質量的因素：

精確

數據質量很大程度上取決於存儲數據的精度。 最重要的是，除了數據採集的內部渠道外，還有其他幾個渠道可以獲取數據。 例如，您可能是一名零售商，試圖獲取競爭對手的目錄以製定您的策略或從您的渠道合作夥伴處獲取數據以進行監控。 在所有這些情況下，獲取準確的數據並找出不一致仍然是一個主要障礙。

全面性

所有認真的零售商都必須問的另一個問題是綜合數據有多少？ 什麼類型的數據對業務有意義，什麼類型的數據可以在技術上得到支持？ 回答與數據完整性相關的問題很重要，因為它會影響數據採集所需的預算和投資。 作為一家數據解決方案公司，我們可以提取網絡上存在的任何數據，但應考慮捕獲正確的屬性並了解其對業務和技術的影響。

頻率

這是數據採集的另一個最重要的方面——應該多久採集一次數據以保持質量和相關性。 例如，聚合門戶肯定希望在產品在源站點上發生變化時立即反映產品的確切價格。 有些人可能會選擇實時抓取，其他人會選擇每天兩次提取數據。 數據可能是完整和準確的，但如果數據在時間線方面沒有用處，那麼這些數據將無法達到目的。

跨渠道一致性

對於熱衷於全渠道零售的零售商來說，基本構建塊必須圍繞集成不同的系統。 如果系統在孤島中運行，那麼 who 策略就會分崩離析。 有各種遺留工具可用於運營物流、推銷、促銷、銷售、忠誠度計劃等。除此之外，通常還有定制的應用程序可以實現某種程度的同步。 但是，這些設置總是不能無縫地相互通信，並導致不同渠道中的通信不一致。 這裡有兩個實際的例子：

示例 1

消費者在多個網絡平台上被一個非常有吸引力的產品廣告追逐了數週。 最後，當消費者決定去線下商店試一試產品時，銷售人員對可用性一無所知。 這是一個例子，說明如果沒有集成系統，事情會如何出錯。

示例 2

這又是一種個人經歷。 有時我們在 Facebook 或 Twitter 上看到廣告並點擊它以實際查看產品，但大多數最終都出現在網站上，沒有任何實際產品的跡象。 發生這種情況是因為進行促銷的團隊與負責產品目錄的銷售團隊之間存在差距。

PIM 系統如何提供幫助？

對於任何尋求跨渠道、業務單位和部門的統一性的零售商來說，產品信息管理系統是最重要的系統。 PIM 系統允許零售商集中存儲和管理與其所有產品對應的信息，並通過將它們帶到一個平台上來促進多個部門之間的溝通。 例如，在廣告、營銷部門和其他渠道合作夥伴的情況下，PIM 系統上可用的產品元數據可用於計劃同步編目、促銷和銷售。

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Web 數據如何改進 PIM 系統

使用網絡數據作為資產來推動零售業務有很多應用。 以下是一些重要的用例：

價錢

正確定價產品以獲得最佳利潤非常重要，這需要對定價策略進行穩定評估和重塑。 儘管在實施定價策略時您可能已經在考慮組織數據以考慮市場狀況、消費者行為、庫存等，但考慮競爭對手為類似產品設定的定價也同樣重要，因為消費者可能對價格敏感。 在這種情況下，可以使用電子商務產品數據的 Web 數據饋送。

經銷商管理

一些製造商選擇經銷商作為產品分銷渠道，並製定條款限制經銷商在同一組電子商務網站上銷售產品。 這確保了賣家不會試圖與其他人競爭銷售相同的產品。 但是，手動搜索網站以找到違反條款的經銷商幾乎是不可能的。 除此之外，可能會有一些未經授權的賣家在各種網站上銷售您的產品。 自動提取 Web 數據以將此數據存儲在您的 PIM 中可以幫助您節省資源。

欺詐識別

2016 年，Apple 了解到，在亞馬遜上銷售的大多數正品充電器和數據線實際上都做得很差，有劣質或缺失的組件、設計缺陷和電氣絕緣不足。 簡單來說，客戶是通過信任亞馬遜來購買假冒產品。 毫無疑問，假冒配件正在損害蘋果在消費者心中的品牌形象。 可以部署針對特定產品的 Web 數據提取來跟踪和打擊欺詐行為。

需求分析

需求分析是計劃和運輸產品的主要組成部分。 它回答了一些重要問題，例如：哪種產品會賣得很快？ 哪一個會相對慢一些？ 一開始，電子商務商店可以分析自己的銷售數據來估計需求，但始終建議必須在推出之前做好規劃。 這樣您就不會在客戶登陸您的網站後進行計劃； 您將準備好合適數量的產品來滿足需求。 獲取此數據的一種方法是從分類站點抓取產品並將其存儲在 PIM 系統上。

監控搜索排名

許多電子商務參與者在自己的網站上銷售他們的產品，除了亞馬遜和 eBay 等市場。 這些受歡迎的市場吸引了大量的消費者和賣家。 這些平台上的賣家數量龐大，很難在這些網站上進行的特定搜索競爭和排名靠前。 這些市場中的搜索排名取決於多種因素（標題、描述、品牌、圖像、轉化率等），需要不斷優化。 因此，通過網絡數據提取監控特定產品的首選關鍵詞排名有助於衡量優化結果和執行時間序列分析。

活動監控

品牌通過 YouTube 和 Twitter 等不同平台與消費者互動是很常見的。 消費者也越來越多地轉向各種網絡論壇來表達他們的觀點。 對於企業來說，監控、傾聽消費者的言論並採取行動已變得至關重要。 您需要超越轉推、喜歡、觀看等的數量，並查看消費者對您的消息的準確看法。 可以有效地將這些信息存儲在 PIM 系統中以推動客戶參與、衡量滿意度和調整產品策略。

通過在 PIM 系統中集成 Web 數據，您將獲得產品數據的整體概覽，並使用它來實現銷售、營銷、運營、客戶體驗和產品策略的無縫集成。