樣本數據很棒！ 但這只是故事的一半

如果您一直在考慮提取 Web 數據以提升您的業務水平，或者一直在修補一些 DIY 網絡抓取工具以掌握抓取的竅門，那麼 Web 的高度動態特性對您來說不應該是新聞。 網站非常動態，並且不斷更新。 雖然這些變化在很大程度上是微妙的，但它們對任何涉足網絡數據提取的人構成了嚴峻的挑戰，因為網站上的結構變化可能會使爬蟲變得無用。

作為一個完全託管的網絡數據提取解決方案，我們不斷處理爬蟲的設置、數據存儲、重複數據刪除和所有網絡爬蟲。

然而，我們經常看到我們的客戶，僅僅依靠樣本數據來評估整個數據提取項目。 雖然提供的示例數據確實可以快速了解數據在交付時的外觀，但它並不能保證在初始階段可以無縫抓取，這可能會讓您感到驚訝。 爬蟲設置只有通過消除一開始必然會出現的問題才能達到穩定狀態。 這就是為什麼您應該至少花費 3 個月的時間來評估一個網絡爬蟲項目，以使其達到穩定性並掌握在您的業務中應用數據的竅門。

樣本數據並未向您展示全貌

雖然我們說樣本數據不能保證無縫重複提取，但這並不意味著交付的數據會有所不同。 這裡要記住的重要一點是，從網頁中提取數據以製作示例數據文件與使用自動網絡爬蟲設置爬取該站點完全不同。 一旦我們開始自動抓取，就會有許多網站元素開始發揮作用，而這些元素將在樣本數據提取中被遺漏。 這些問題確實可以解決，但只能在它出現時解決。 這就是為什麼我們強調我們開展的任何網絡抓取項目的 3 個月鎖定期。

以下是網絡抓取的一些問題，只有在自動抓取開始後才能找到並修復這些問題。

1. 克服數據中斷問題

與一次性提取相比，當自動抓取而不是一次性提取時，很難預測網站的行為方式。 可能存在可能導致數據丟失的問題，這些問題可能不會出現在樣本數據提取中。 原因可能從目標站點服務器的配置到彈出窗口、重定向和斷開鏈接的干擾。 此類問題無法通過一次性抓取來識別，而一次性抓取是樣本數據的來源。 一旦爬蟲開始定期運行，就會解決這些無法預料的問題以穩定爬蟲。 因此，在自動爬網的初始階段，數據流的輕微中斷是正常的，不應引起關注。 我們及時修復這些瓶頸，以確保順利爬行。

2.發貨速度優化

網站的速度取決於許多因素，例如 DNS 提供商、服務器質量和流量以及其他不可預見的因素。 這個速度在一天中的不同時間也會有很大的不同。 由於網站速度對抓取網站所需的時間有很大影響，因此需要一段時間來優化每個網站的抓取時間，以便滿足交付時間表。 由於爬行的這一方面在開始時也無法預測，因此在初始階段的交貨時間上有輕微的不規則是正常的。

網絡爬蟲只能隨著時間的推移而完善

鑑於互聯網上網站的動態性和不可預測性，任何網絡爬蟲項目都需要一段時間才能達到穩定的速度。 作為交易的一部分的意外問題通常僅在一段時間後才會出現，並且只能在出現時解決。 這就是為什麼我們敦促我們的客戶至少堅持 3 個月，然後才能達到問題得到解決且爬網無縫運行的穩定狀態。

評估最終交付的價值

與任何事情一樣，評估您從 Web 數據提取項目中獲得的結果需要一些時間。 就數據如何幫助您評估樣本數據得出最終結論並不是一個好主意。 以下是關於數據的一些事情，您只能隨著時間的推移才能弄清楚。

1、規模是否可控？

如果您不熟悉大數據，處理大量數據可能會令人生畏。 儘管我們的解決方案具有可擴展性並且可以滿足大規模需求，但當數據開始傳入時，您可能會發現自己需要升級大數據基礎架構。找出利用數據的最佳途徑是您只能通過時間掌握的事情。

2. 需要人工嗎？

我們以多種格式和不同的交付方法（包括 REST API）交付數據。 理想情況下，這應該讓您在數據上完成的手動工作很少。 但是，根據您的具體要求（包括數據消耗），您可能需要處理一些手動工作。 如果是這種情況，您可能需要雇用技術人員或培訓現有員工來處理該項目。

3.微調需求

當您習慣了數據集並找到進一步利用的範圍時，Web 數據提取要求通常需要一些微調。 大多數人在項目開始時會忽略某些領域、來源網站和爬取頻率。 隨著時間的推移，一些被忽略的字段可能會被證明是有用的，或者您可能希望數據的頻率更高。 這再次清楚地表明，在評估數據提取項目如何幫助您之前，您應該為數據提取項目留出時間。

結論

並非每個網站都是相似的，並且在重複爬網的後期階段可能出現的問題在開始時很難預測。 總而言之，數據提取中最大和最困難的挑戰是爬蟲的維護，這需要不斷的監控和不時的智能變通辦法。 當您開始您的網絡數據提取之旅時，重要的是要了解這些作為網絡爬取的一部分的挑戰，並給它足夠的時間為您工作。